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台積電成勝負手 Google與Nvidia的晶片戰攻防拆解

台積電先進製程產能高度集中於輝達訂單,成為Google推進自研TPU、挑戰AI晶片霸主地位的關鍵變數。圖為輝達執行長黃仁勳與台積電執行長魏哲家1月31日在台北出席與台灣科技業高層晚宴合影。(路透)
台積電先進製程產能高度集中於輝達訂單,成為Google推進自研TPU、挑戰AI晶片霸主地位的關鍵變數。圖為輝達執行長黃仁勳與台積電執行長魏哲家1月31日在台北出席與台灣科技業高層晚宴合影。(路透)

AI晶片市場掀起波瀾!搜尋引擎龍頭Google近期推出自家研發的TPU晶片,並宣稱其最新AI模型Gemini 3完全在此晶片上完成訓練,表現優異,一度讓市場認為輝達(Nvidia)霸主地位面臨挑戰。然而,最新發展顯示,要撼動輝達江山遠比想像中困難。

Google長期是輝達人工智慧晶片大客戶。執行長皮伽(undar Pichai)近三年來在多次在財報會議中提及採用輝達產品,反映對GPU的高度依賴。但隨著自主研發晶片技數成熟,態度出現微妙轉變。不僅Gemini 3模型採用自家TPU訓練,更傳出Google積極向其他公司推銷TPU晶片,包括Meta Platforms,意圖直接與輝達競爭。

然而,晶片銷售難度遠高於技術展示。Meta最終仍與輝達簽下新協議,且規模龐大,內容除延續既有合作,還將首度大規模部署輝達CPU晶片於傳統伺服器,儘管此次並未搭配輝達最關鍵的GPU晶片。這是Nvidia CPU首度在未綁定自家GPU情況下如此大規模導入,凸顯其產品線滲透力。

華爾街日報的分析指出,Google面臨的最大瓶頸在於製造端。輝達已積極鎖定台積電的先進產能,並優先取得AI系統所需的特殊記憶體供應。根據Evercore ISI報告,輝達在供應鏈的優勢,連蘋果(Apple)要取得足夠產能都倍感吃力,Google想在製造端突圍並非易事。

為強化布局,Google同時加大對資料中心合作夥伴的財務支持,並傳出洽談投資約1億美元於雲端新創Fluidstack。此舉與Nvidia投資CoreWeave、Nebius與Lambda等新雲端營運商的策略相呼應。整體而言,Google在AI實力上地位穩固,但要成為AI晶片強權,仍須跨越製造與供應鏈門檻。

輝達 Google AI

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