封面故事／飯碗篇／AI如何影響知識性工作 ChatGPT這麼說

紐約時報專欄作家克魯曼在一篇專欄中指出，ChatGPT熱潮凸顯的AI技術進步，可能顯示這回發生的事有所不同。

以往，新技術取代的通常是勞力工作，也就是「機器取代肌肉」。一方面，工業機器人取代了一成不變的裝配線工作；另一方面，社會對知識工作者的需求日增，這些人從事的是「非重複性的問題解決任務」。

現在問題是：倘若機器能接手一大部分所謂的「知識性工作」，情況會變成怎樣？這一回，AI似乎不僅能取代人力，取代的還是受過良好正式教育的人力。

舉例來說，機器翻譯結果曾經笑話百出，如某個廣為流傳的俄文翻英文笑話所示：原意是「精神上願意，肉體上無能為力」。（"the spirit was willing, but the flesh was weak"的直譯，意譯為「心有餘而力不足），結果機器譯成俄文變成「伏特加很好，但肉腐敗了。」（"the vodka was good, but the meat was spoiled.”）。如今，翻譯程式也許還不能產生優美的文學，但就許多實用用途而言已堪用。其他許多領域的情況也是如此。

這意味著，相當多的知識性工作可能真的被取代。那麼，這會帶來多大的經濟震撼？

一個答案是：「難以確切預測AI將如何影響知識工作者需求，因為要視產業和特定工作任務而定。不過，在一些情況下，AI和自動化在執行某些知識性任務上，是可能比人類更有效率，這可能降低對一些知識工作者的需求。這類任務可能包括：數據分析、研究和撰寫報告。不過，值得注意的是，AI和自動化也可能為知識工作者創造新的工作機會，特別是在跟AI開發與部署相關的領域」。

請注意，上面這段文字是ChatGPT自動生成的回覆，回應「AI如何影響知識工作者需求？」的問題。

點這裡 看更多周刊精彩內容