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MIT與MTA地鐵生化監測研究完成 強化反恐預警

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麻省理工學院的研究團隊在曼哈頓大中央車站的複雜環境中研究更精準高效的危險物質監測模型獲得成功,研究成果將首先用於MTA的安防設施。圖為大中央車站地鐵站。(記者許君達/攝影)
麻省理工學院的研究團隊在曼哈頓大中央車站的複雜環境中研究更精準高效的危險物質監測模型獲得成功,研究成果將首先用於MTA的安防設施。圖為大中央車站地鐵站。(記者許君達/攝影)

麻省理工學院林肯實驗室(MIT Lincoln Laboratory)宣布,一項與大都會運輸署(MTA)聯合開展的公共安全監測研究項目近期完成。該項目旨在通過詳細研究帶有危險性的氣體在複雜的地鐵空間內散布的軌跡模型,以開發面對生化武器襲擊時更高效的監測預警設備。MTA計畫利用研究成果重新定製一套化學物質監測系統,並在2026年普及到全市的地鐵站

這個研究項目由國土安全部(DHS)的城市區域安全倡議(Urban Area Security Initiative)贊助,2019年起在紐約地鐵系統內開展,待成果發布後,將會分享給MTA,用以更新其現有的恐怖襲擊安防預案。

研究主要在曼哈頓大中央車站(Grand Central)及相連的地鐵站內進行。團隊使用多種安全的特製噴霧或微粒氣溶膠模擬不同的生物化學危險物質,並使用排列組合的方式將不同制式的監測傳感設備與其一一匹配,以便尋找最佳防禦方案。與普通實驗室操作不同,這項持續多年的研究在人流密集的複雜空間內進行,測試中納入了大量僅在現實中存在的變量,以便更真實地模擬事故發生時的真實場景。而在研究完成後,其成果也會在第一時間反饋給合作方MTA,使其能更有效地更新安防措施。

團隊負責人薇安(Trina Vian)說,公共安全監測系統開發中,最大的難度是在複雜多變的動態環境中與人群的互動。警報發生時,人群難免會出現恐慌進而在疏散時發生傷亡,而如果警報不準確,也會降低公眾對它的信任,這些都是在實驗室的靜態研究中無法預估的變量。而與運輸機構的合作,有效地增加了模型的準確性,並降低了從實驗報告到批量生產之間的過渡成本。

在「田野」研究的過程中,團隊也經歷了很多在實驗室中不會出現的軼事。比如,研究人員身穿與MTA員工及外包商相同的橙色安全背心,以致經常被乘客當作地鐵員工,很多人會向前找他們問路。而供電系統不穩定有時會導致數據丟失或錄入錯誤,因此研究人員在吃過幾次虧後,便養成了每日備份資料的習慣。

目前相關測試已完成,報告已提交給國土安全部。

地鐵站 MTA 國土安全部

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