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ChatGPT能診斷車輛問題嗎?技師實測三款AI表現誰最佳

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修車技師實測三款AI模型是否能診斷車輛問題。修車示意圖,非新聞當事人。(取材自unsplash.com@Maxim Hopman)
修車技師實測三款AI模型是否能診斷車輛問題。修車示意圖,非新聞當事人。(取材自unsplash.com@Maxim Hopman)

人工智慧AI)工具發達,人們會用AI寫電子郵件、生成食譜或「診斷」疾病,不難想像當車輛發出怪異聲響時,有些人會向AI求助。MotorBiscuit報導,BMS Cars的修車技師辛格(Tim Singer)為了瞭解AI是否真的能夠診斷車輛問題,實際測試ChatGPTGoogle AI摘要和Microsoft Copilot三款模型的能力,結果令人驚訝。

辛格說,他分別向每個模型詢問一般性和特定的車輛問題,像是Audi A3亮起黃色警示燈要怎麼辦,或高里程數又有許多狀況的Renault Clio是否值得拆解回收,並以回答精準度、安全性、合法性與實用性進行評分。

辛格說,ChatGPT提供最完整而且技術上最有用的建議,有足夠細節讓駕駛知道下一步怎麼做,而不是直接跳到災難性的動手實作。Google AI摘要提供的答案比較簡短,雖然容易閱讀吸收,但偶爾會跳過細節。Microsoft Copilot因為「話太多」使答案不夠清晰,而落於最後一名。

辛格說,三款模型在車輛估價方面都表現不佳,有時給出很模糊或過於樂觀的答案,可能讓駕駛傾向進行高風險的維修。雖然AI可指引正確方向,但也可能讓人們產生虛假的自信,認為自己可以應付原本應該交給專業處理的維修工作,AI還無法取代訓練有素的專業技師,當車輛出現問題時,最好還是前往可信賴的維修廠檢查。

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