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AI來襲…未來哪些工作穩如泰山?哪些岌岌可危?

「知識型工作」更容易被AI取代。示意圖(美聯社)
「知識型工作」更容易被AI取代。示意圖(美聯社)

隨著人工智慧AI)和外包技術迅速發展,職場正面臨劇烈變革,促使雇主與員工開始深思一個迫切問題:哪些工作在未來依然安全?又有哪些職位正逐漸邁向淘汰?

根據今日美國(USA Today)報導,盡管某些職業因法規限制、信任問題或實體工作的複雜性而難以自動化,另一些職位,被艾斯本分析公司(Aspen Analytics)董事總經理、AI就業規畫專家安德魯.加多姆斯基(Andrew Gadomski)稱為「知識型工作」則更容易被取代,對AI的抵抗力相對較低。

安全職位:仰賴信任、法規與體能的領域

某些工作之所以難以被AI取代,是因為它們涉及高度人性需求,機器無法完全模擬,或是社會尚未準備好讓AI取而代之。正如職涯平台Ladders, Inc. 創辦人馬克.塞內德拉(Marc Cenedella)所言,「最不可能被自動化的,是那些需要判斷力與品味的工作。」

體力與應變能力為主的工作

例如公共服務與緊急應變職位仍難以被取代。加多姆斯基說,「我總是告訴我女兒,她永遠可以選擇成為海岸防衛隊的救援潛水員,或一名消防員。」這類職業需高度靈活性、快速決策及體能投入,而這正是機器在成本、信任與可靠性上仍難以達成的領域。

塞內德拉也補充指出,「像修水管、煎出完美荷包蛋或建造公車站亭這類實作型工作,仍需人力完成。目前技術尚無法完全自動化這些任務。」

這些職業雖可能導入AI協助,但無法被完全取代。加多姆斯基舉例,消防員可能配戴具備影像辨識功能的頭盔,以區分人體與火源的熱度,或判斷建築結構是否穩固。他強調,「AI 是輔助,不是替代。」

醫療與社會服務

涉及人際關係與同理心的工作,例如治療師、醫生、教師與教練等,仍無法被AI所取代。塞內德拉指出,「這些角色的核心價值在於傳遞知識、鼓勵與智慧,而這些是 AI 做不到的。」

外科醫師目前也具相對安全性,主要是受到法規與保險制度的保護。加多姆斯基表示,「保險公司或許會接受醫生與護理人員的操作,但對使用機器人進行特定手術的風險仍保持謹慎。」在法律與責任歸屬尚未釐清前,手術室內仍需人類主導。

法律領域

雖然法律助理或行政工作部分可被自動化,但律師本身難以被替代。加多姆斯基強調,「走進法庭為被告辯護的,必須是擁有律師資格與執照的專業人士。」現行法規仍確保人類在司法系統中的核心地位。

高風險職位:重複性高的知識型工作

與之相對,那些例行性高、對人際互動與創造力要求較低的知識型工作,正面臨被取代的風險。加多姆斯基指出,「若一項工作可以迅速完成、且不依賴體能,那它很容易被自動化。」

例如轉錄、排程、簡單數據處理等任務,AI可藉由自動字幕、虛擬角色或語音轉文字工具大幅減少人力需求。這些重複性任務在效率與成本考量下,將優先被機器取代。

即使是人力資源領域也出現變化。加多姆斯基說,「AI並不會消滅招聘職位,但當企業職缺減少、人才流動趨緩,對招募人員的需求自然下降。」

灰色地帶:可能轉型而非消失的職業

某些工作不會完全消失,而是朝與AI協作的方向演變。哈佛 MBA、暢銷書作家、Work That’s Worth It播客主持人喬治.恩索芬(Georgi Enthoven)指出,「那些聚焦於解決現實世界問題的工作者,將不與AI競爭,而是與其合作。」

醫學與技術職位的轉型

例如放射科技師,與病患互動密切,難以被全自動化。然而,AI可協助分析影像、優化診斷流程,可能減少對人力的需求。這些職位未被取代,但角色將隨技術演進而重塑。

運輸業的潛在衝擊

目前卡車司機與貨物搬運工看似安全,但一旦自動駕駛車隊普及,且證明更安全、成本更低,這些工作將迅速遭到淘汰。加多姆斯基直言,「一旦技術準備就緒,這些職位將成為下一波被取代的焦點。」

對未來職場的啟示

總結來說,AI並不會全面取代所有工作,但它正在重畫「哪些人是不可或缺的」。需要同理心、判斷力與實體參與的職業仍具抗風險力,如法律、醫療、公共安全與各類技術性工種。相對地,重複性高、缺乏人性互動的知識型任務正逐步被邊緣化。

對勞工而言,未來職涯規畫應聚焦於難以被機器模擬的技能與產業。對雇主而言,加多姆斯基提醒,「現在就應開始規畫,未來幾年應如何投資於你的勞動力。」企業必須清楚判斷,哪些職位需保留人力、哪些能由技術取代,因為技術革新的速度只會越來越快。

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