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AI評鑑電話客服員工績效?有人讚有人嫌

電話客服中心人員倦怠率和離職率均高,新一代AI則可面對此沉悶枯燥和重複的工作任務。(Getty Images)
電話客服中心人員倦怠率和離職率均高,新一代AI則可面對此沉悶枯燥和重複的工作任務。(Getty Images)

新一代的人工智慧(AI)正應用於各種工作場所,引發人類與機器之間的權力鬥爭,而電話客服中心即是其中一大試驗場。

AI帶來工作模式的改變,對於勞工來說,AI科技可以消除沉悶枯燥和重複的任務,同時合成大量可立即取得的資訊,但專家表示,當AI處理簡單的工作時,人類往往得面對更複雜、繁重的工作,而當AI用於評比人類行為和情緒時,員工認為這項技術並不可靠,容易有偏見。

在電話客服中心整個產業中,勞工依據十幾項任務接受評比,如平均處理時間、一通電話解決率,而員工的倦怠率相當高。市調公司Customer Management Practice 2022年的一項調查顯示,65%客服中心專員預計在未來兩年離職。

支持者表示,AI能處理單調的任務和決策壓力,解決大部分問題,近年企業開始使用機器學習模式,掃描、分析專員和客戶之間的對話,對話分析能迅速辨識客戶的字句和情緒,找出其中的模式,這項科技可以偵測每個專員的表現,並建議人類接下來應該說什麼和做什麼。

對話分析新創公司Cresta的客戶成功經理布蘭特妮·貝爾(Brittany Bell)指出,新的AI科技「有助於讓決策的責任遠離專員,所以他們能採取行動。」

當人類把決策任務交給機器,就用不上自身的知識和經驗,康乃爾大學教授維吉尼亞·多爾加斯特(Virginia Doellgast)在客服中心自動化的研究發現,人類受到演算法的嚴密監測,迫使他們跟隨腳本,對於工作方式沒有太多控制權,使他們更有可能倦怠,更難解決顧客的問題。

客服中心專員表示他們重視AI迅速獲取資訊幫助決策的能力,許多人反對被迫使用AI生成的建議,或違背自己的判斷說腳本的內容;一些人對於仰賴自動化的績效評分反感。

對話分析公司MosaicVoice執行長麥卡尼(Julian McCarty)表示:「授權給專員和告訴他們該說什麼之間需要一個平衡點。」

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