AI协助医师发现乳癌征兆 筛检率提高13%

匈牙利医院与诊所经过一年实际利用人工智能(AI)来协助诊断后，早期结果和放射科医生指出，目前AI先进程度，在乳癌筛检能力上「至少与人类放射科医生一样好」，这可以说是目前AI能帮助改善公共卫生健康最强力的证据之一。

这个在全乳癌筛检计划最健全的匈牙利进行的AI人体实验，是目前规模最大的实验。五家每年进行超过3万5000次筛检的医院和诊所在2021年开始导入AI系统，帮助检查放射科医生可能忽略的癌症迹象。美国、英国和欧盟医院与诊所也开始加入测试或提供数据来协助系统开发。

不过医师和AI开发人员表示，但AI想要广泛运用且成为可靠二线或三线乳腺癌筛检机制，还需扩大临床实验地点，且AI还需要能准确判读不同年龄、族群和体型女性的检查结果，辨识更复杂的乳癌形式，减少假阳性结果。

AI越来越受欢迎，AI是否能取代人类的争议也越演越烈。但这担忧目前似乎有点杞人忧天，许多专家皆表示，AI只有与训练有素的医师合作，才能有效且取得病人的信任。

AI教父辛顿(Geoffrey Hinton)于2016年表示，认为AI在五年内将能超越人类放射科医生。辛顿打造的神经网络(neural network)技术，造就了如今的Siri和Alexa辨识并推动了ChatGPT等聊天机器人的新浪潮。许多AI信徒认为，这将能改善像是乳癌等癌症检测。根据世界卫生组织(WHO)，2020年有230万例乳腺癌确诊病例和68万5000例乳腺癌死亡病例。

但AI要取代人类并没想像中容易。AI医疗科技公司Kheiron Medical共同创办人Peter Kecskemethy指出，为了要训练AI，公司收集了超过500万名乳癌确诊患者的X光片，并另聘12名放射科医生利用能教导AI辨别侦测癌症的特殊机器来帮X光片分类。

去年在检测超过27万5000起乳癌病例后，Kheiron指出，自家AI做为二线筛检机制时，成效等同于人类放射科医生，并将放射科医生的工作量缩减30%，癌症筛检率更是提高13%。