偵測野火 太浩盆地安裝AI閃電感應器

加州最大的野火中許多是閃電引起的，太浩盆地最近安裝一種新發明的AI驅動閃電感應器，可以在幾秒鐘內判定是否有發生野火的高機率。

舊金山紀事報報導，7月下旬雷暴席捲內華達山脈時，官員警告閃電可能在植被乾燥的森林地區引發野火。數千道閃電引發了數十起小規模火災。但除非有人或網路攝影機報告有煙霧，否則官員通常無法確定哪些閃電會引發野火。

在太浩盆地安裝的全新閃電感測器網路（lightning sensor network）或將改變這一現狀，使消防員能夠更快地出動，在野火規模還小的時候就將它撲滅。加州許多最大的野火都是由閃電引起的，最顯著的一次是2020年一場大規模雷暴造成的。

太浩盆地安裝了八個感測器，包括在滑雪勝地、消防部門以及領導該計畫的柏克萊加大的中央內華達山脈雪實驗室（Central Sierra Snow Lab）。

「雖然這聽起來有點像星際大戰裡的情節，但感應器確實能感知電磁場的擾動，並繪製出雷擊地圖，」雪實驗室主任施瓦茨（Andrew Schwartz）說。這些高風險雷電偵測器（high-risk lightning detectors）來自佛羅里達州的Fire Neural Network公司，該公司已在包括南加州聖伯納汀諾縣在內的西部地區安裝了偵測網路。

與其他雷電探測技術不同，此網路能夠精確定位雷擊發生的位置，同時分析氣象和環境數據，以確定哪些閃電最有可能引發野火。該公司表示，它可以精確繪製雷擊地點100呎範圍內的雷擊地圖。

並非所有雷擊都一樣，有些雷擊釋放的能量比其他雷擊大，因此更容易引發野火。但Fire Neural Network聯合創始人科莫（Caroline Comeau）表示，這些高風險的雷擊僅占所有雷擊的一小部分。「我們的感測器能夠識別持續時間超長的雷擊，」科莫說，「它們的持續時間最多可達1000倍，產生的熱量比普通雷擊要多得多。」

7月22日至29日襲擊太浩湖地區的雷暴共引發了723次雷擊。科莫表示Fire Neural Network確定其中41次雷擊最有可能引發火災。