台灣AI算力用電3年增6.5倍 考驗供電
AI時代，算力就是國力。台灣國科會副主委林法正指出，根據國科會的資料，預計到2029年全台灣AI算力中心，包括政府和民間合計的規模大約會達到450MW，其中國科會占了23MW。而且AI算力中心需要穩定電壓與頻率，對電力品質要求更甚科學園區，他建議，台電要判斷傳統雲端資料中心與AI算力中心，供電要以後者為優先。
根據台綜院報告，台灣目前有36座資料中心，負載約是60MW規模。若2029年政府和民間合計AI算力達450MW，短短3年內，將成長為目前7.5倍，AI算力中心建置對於穩定供電將是大挑戰。
林法正是電力專家、也是前台電常務董事，他指出，目前大家說的資料中心，多半是指傳統的雲端資料中心(Cloud Data Center)，AI算力中心與傳統雲端資料中心的負載特性、對國家重要性都不同。他建議台電未來必須將兩者申請與建置分開來看，他指出，很多外商來台建置傳統雲端資料中心，「都是來賺台灣便宜水電」，他認為「不宜鼓勵」；要將電力資源挹注在AI算力中心。
台綜院長吳再益指出，台灣目前有36座資料中心，北部28座，中部3座，南部5座，有22家資料中心營運者，負載約是60MW規模，約占台灣用電量0.16%。另還有5個正在規畫與興建的案場，包括鴻海與輝達在高雄建置以GB200伺服器為核心的先進算力中心，可預見國內AI算力中心用電規模很快會突破100MW。
台電總經理王耀庭表示，現在2個機櫃的GB300就要價1億元，非常非常貴，因此初期AI算力中心設置量還不至太多太快。
但他也預料，待未來AI應用更廣泛後，AI資料中心的設置量將呈指數型成長，這意味著將來電力需求也是指數型成長。
林法正提醒台電，要能精確判斷什麼是AI算力中心、什麼是傳統雲端資料庫，才能投入重要電力建設。他建議可參採美國加州對AI資料中心的獎勵措施，以「新增超過100MW電力負載，且新增瓦數是專用於人工智慧推論、訓練、模擬或產生合成資料的資料中心」為定義標準。
台電考量AIDC用電密度太高，對民生用電衝擊太大，已在研議設置AIDC管理規則，包括建議設置在電源5公里範圍內、須有自備發電及適用特定電價等。
