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中國晶片新創公司中昊芯英自主研發TPU算力 強槓Nvidia

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中昊芯英自主研發的TPU,據報「算力效率」已達到或超過同級別輝達A100 GPU約1.5倍。圖為中昊芯英獲2024年「中國芯」創新突破產品獎。 (取材自牛華網)
中昊芯英自主研發的TPU,據報「算力效率」已達到或超過同級別輝達A100 GPU約1.5倍。圖為中昊芯英獲2024年「中國芯」創新突破產品獎。 (取材自牛華網)

中國晶片新創公司中昊芯英自主研發的TPU(指為深度學習客製的專用加速器),在AI大模型計算場景中,據報「算力效率」已達到或超過同級別Nvidia輝達(另稱英偉達)A100 GPU約1.5倍,能耗降低30%,有望開闢中國本土AI算力新路徑。

全球AI晶片市場戰火再起,科技巨頭Google(谷歌)計畫向Meta供應其自研TPU攪動AI產業生態,各國雲端與AI廠商正尋求多元化硬體方案,以降低對輝達AI GPU的高度依賴。

港媒南華早報報導,中昊芯英稱其自主設計的TPU晶片「剎那」在AI訓練/推理任務中的表現已達到或超越輝達同等級晶片,如訊息屬實,將對AI晶片市場、國產化替代和算力基礎設施供應鏈產生深遠影響。

輝達在AI產業獨占鰲頭,行業難言健康,因此國際巨頭試圖挑戰輝達,綜觀目前狀況,輝達的挑戰者有三類:一個是老對手AMD;二是以谷歌為代表開發TPU;三是因受到美國制裁不得不自主研發AI計算加速晶片的中國企業,包括華為、寒武紀、摩爾線程、海光信息、壁仞科技等。

從中國廠商研發路線來看:海光信息、壁仞科技、沐曦股份等企業則與AMD類似,主打GPGPU(省去圖形功能專做AI計算加速),專注執行AI計算加速業務;華為海思、寒武紀兩者為非GPU路線,也採用與谷歌一樣的ASIC(特定應用積體電路,TPU也屬於一種ASIC)路線,定製AI計算加速晶片,推出NPU(嵌入式神經網絡處理器)產品搶市。

中昊芯英有望成為挑戰輝達另一隻生力軍。公開資料顯示,中昊芯英核心創始團隊組建於2018年,主要創始團隊及核心研發團隊為一批來自谷歌、甲骨文、Facebook、微軟、三星、海思等巨頭公司經驗豐富的AI軟硬體設計專家。該公司創始人及CEO楊龔軼凡曾作為谷歌TPU晶片核心研發者,深度參與過TPU v2/3/4的設計與研發工作。

中昊芯英也是中國國內唯一一家掌握TPU架構AI專用晶片核心技術並實現全自研TPU晶片量產的公司。

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