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中國衝刺AI資料中心 力拚高增速

近期中國科研機構、資料中心服務商、互聯網運營商代表等產業鏈各方聚集預先發布「AIDC基礎設施規範」,為未來AI資料中心(AIDC)建設提供參考。(路透)
近期中國科研機構、資料中心服務商、互聯網運營商代表等產業鏈各方聚集預先發布「AIDC基礎設施規範」,為未來AI資料中心(AIDC)建設提供參考。(路透)

近期中國科研機構、資料中心服務商、互聯網運營商代表等產業鏈各方聚集預先發布「AIDC基礎設施規範」,為未來AI資料中心(AIDC)建設提供參考。從多方預測來看,未來二到三年內,中國AIDC建設仍將保持每年40%以上的高增速。

中國首屆AIDC產業發展大會近日舉行,會上發布前述規範,業內認為,隨著「規範」的逐步完善與落地,疊加全產業鏈的協同創新,AIDC產業正迎來規範化與高質量發展的全新起點。

據悉,該規範有三大核心價值:一是通過明確設計、建設、運營的統一標準與路徑,將機房完備周期從六至八個月縮短到三個月;二是以標準化推動液冷等高效散熱技術規模化應用,並降低產業總成本;三是為上下游企業提供清晰的介面標準與協同框架,引導產業有序競爭。

21世紀經濟報導,全球計算聯盟(GCC)秘書處CTO苗福友指出,隨後AIDC每年新增建設量還會增加,然後慢慢趨於平緩,預計到2030年前後,年增長率或在10%左右。

華為在該會上正式發布「AIDC機房參考設計白皮書」,為AIDC機房規畫與建設提供了系統化的設計思路與建設方案的參考。白皮書系統分析AI算力硬體設備走向超大集群趨勢。

華為董事、ICT BG CEO楊超斌直接指出,隨著AI算力規模以及晶片功率的快速提升,液冷資料中心正成為AIDC的必然選擇。面對當前液冷機房建設的挑戰,需要協同產業鏈,加快液冷機房的產品化與標準化,加速AIDC的部署與使用,共同推動AI產業發展。

不過,目前AIDC仍有多重考驗,GCC理事長金海教授指出,AIDC建設面臨「熱、電、空間」挑戰,以及標準的缺失、建設周期長導致的「AI等機房」困境。他認為產業鏈應加快標準體系建設、突破技術瓶頸、構建協同創新生態。

高盛18日研報也因其受益AI伺服器市占提升、模組化AI資料中心建設,上調其目標股價,並認為第3季將進入獲利高速增長期。

AI 華為 高盛

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