AI寫程式搶飯碗 電腦科學畢業生找工大不易
在科技重鎮加州矽谷蓬勃發展、企業競相投資新技術下,電腦科學(computer science)學位文憑、編程課程結業證書向來彌足珍貴,被視為獲得穩定高薪工作的燙金入場,但隨著人工智慧(AI)崛起,部份編碼和軟體開發自動化,人工需求減少,電腦科學領域工作越來越難找,畢業生失業率甚至高於文史藝術學科。
牛津經濟研究院(Oxford Economics)5月報告顯示,2022年以來,電腦科學和數學領域的應屆畢業生就業率下降8%;聖路易斯聯邦準備銀行(Federal Reserve Bank of St. Louis)分享資料,2022年2月至2025年8月,求職網站Indeed公布的軟體開發職缺驟減71%。
科技界競相推動AI,畢業生寄予厚望,認為目前正是進入科技業的大好時機,然而,正因為AI當道,企業得以讓部份編碼和軟體開發自動化,擠壓人工需求,尤其是入門職位。
若干科技巨頭市值持續飆升,卻也致力以更少人力完成更多工作,紛紛裁員,AI崛起助長這個趨勢。
微軟7月成為市值觸及4兆美元的第二家企業,先前幾週仍宣布將第三輪裁員9000人,執行長納德拉(Satya Nadella)4月稱,微軟30%程式靠AI編碼。
去年從麻州埃爾姆斯學院(Elms College)畢業的羅德里格斯(Julio Rodriguez)初夏遞出150多份資工程師求職申請,終於找到目前的工作,但仍擔心被裁員。
電腦科學學位是否已過時?為探討這個問題,美國有線電視新聞頻道(CNN) 採訪六位求職者、培養新一代工程師的教育工作者、以及現任程式設計師和技術主管。
求職者感嘆 在和AI競爭
求職者覺得像是在和AI競爭。
維諾庫爾(Nick Vinokour)去年12月從密西根大學(University of Michigan)畢業、取得電腦科學文憑,被新創公司Scale AI雇用為策略計劃負責人,原訂8月工作,不料6月間,Meta公司以143億元投資Scale AI、進行重組,這位社會新鮮人被通知工作沒了。
維諾庫爾有感而發說,微軟的 Copilot 和 Anysphere公司的 Cursor 等 AI 程式設計工具就像即將改變初級工程師角色的巨浪。
電腦科學應屆畢業生紛紛在抖音(TikTok)分享對當前科技就業市場的不滿。 Lili發布視頻勸阻其他人不要選讀電腦科學,她覺得投入資源太多、難度高,不值得,其他畢業生或在校生也擔憂。
應屆畢業生失業率高於全國平均值,科技業求職前景格外令人擔憂。
紐約聯邦準備銀行(The New York Fed)估計,近來電腦科學和電腦工程(computer engineering)兩大領域的畢業生失業率各 6.1% 、 7.5%,甚至比冷門的文史藝術科系更高,藝術史專業失業率3%、英語專業4.9%、表演藝術2.7%。
社會新鮮人找工困難,卻認為AI不會完全取代軟體工程師。5 月從紐約州立大學新帕爾茨分校(State University of New York at New Paltz)畢業的福特(Brianne Ford) 說,程式碼永遠需要維護。
然而,入門職缺確實被擠壓。
有些人正重新思考軟體工程師是否是有前途的職業道路。
德國軟體開發人員斯塔爾馬科夫(Danny Stalmakov) 2022年獲得電腦科學碩士學位,六個月來投遞數百份求職申請,召募人員稱,每個職位的申請人實在太多。他也見識AI的巨大生產力,公司以前需要5名開發人員,如今只要3名,他對於自己在軟體開發領域的前景感到茫然。
學校設門檻 作業禁用AI
教授編碼和電腦科學的教育工作者發現,受到AI影響,科技業每個角色都被顛覆了,培訓課程須調整,讓學生為快速發展的就業市場做好萬全準備。
華盛頓大學(University of Washington)電腦科學與工程學院Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering主管巴拉津斯卡(Magdalena Balazinska)說,該校秋季將推出新的「AI輔助軟體開發」課程,高級課程將允許學生使用生成式AI,入門課程仍禁止課堂作業使用AI,以確保學生學習基礎知識,不過度依賴AI。
企業主喊話 重視創造力
雇主說,電腦計算學科所涵蓋的層面很大,不僅僅只是編碼。科技業負責人說,仍需要擁有電腦科學學位的年輕人。
亞馬遜網路服務公司(Amazon Web Services)部門副總裁辛格(Deepak Singh)說,電腦科學不止是程式編碼,學習者必須理解這些系統的工作原理,仍需要人類思考和創造力,這一點變得更加重要,AI只是承擔繁重工作。
但亞馬遜執行長安迪賈西(Andy Jassy)警告,AI承擔更多工作,企業員工需求隨之減少,對畢業生來說不是什麼好事。
許多AI新創公司也盡可能以小團隊發展。
諮詢業者Sequoia資本薪酬諮詢集團副總裁霍爾姆(Kyle Holm)說,AI發展未依循科技業既有的擴大員工人數、投資人才團隊、廣泛分配股權等既有模式,模式大不同。

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