封面故事／美中AI爭霸 誰是最後贏家？

目前，美中兩國在人工智慧（AI）領域的激烈競爭已進入白熱化階段。 2025年6月26日，美國著名智庫蘭德公司（RAND）網站發表「中國不斷發展的AI產業政策」的研究報告。接著，美國著名智庫「戰略與國際研究中心」（CSIS）及許多美國網站全文轉載，引起了業界的廣泛關注。第一作者、蘭德公司兼職研究員陳凱欣（Kyle Chan）多次接受媒體採訪。

美短期保持優勢

美國政治風險顧問公司歐亞集團（Eurasia Group）地緣科技部門總監魯曉萌認為，在AI領域，美國與中國「很接近」。美國在AI晶片領域遙遙領先中國，但在演算法方面，美國的優勢並不明顯，中國的深度探索（DeepSeek）僅略遜於美國領先的模型。對於美國將依靠什麼取勝的問題，她的回答是「人才和先進的晶片技術」。她認為：「美中雙方在一段時間內共存，而美國將在短期內保持優勢。」

陳凱欣目前是普林斯頓大學社會學系博士後研究員。他在論文中表示，中國希望在2030年成為AI領域的全球領導者。目前，北京正在部署涵蓋從晶片到應用的整個AI技術堆疊（technology stack）的產業政策。這引出了兩個問題：北京採取何種措施來支持其AI產業以及這些措施是否有效？

中國的AI產業政策可能會加速中國在AI領域的快速發展，特別是透過對研究、人才、計算和應用的補貼。中國的AI模型正在縮小與美國頂尖模型的性能差距，中國AI的應用從電動車和機器人技術到醫療保健和生物技術，正在快速成長。盡管這項成長主要由中國民營科技企業的創新所推動，但國家支持也有助於提升中國AI產業的競爭力。

陳凱欣認為，中國AI產業政策的某些面向也存在浪費，如AI晶片在企業間的分配效率低。即使有政府的大力支持，其他瓶頸也難以克服：美國主導的對AI晶片以及生產此類晶片所需的半導體製造設備的出口管制，限制了中國AI開發者可用的運算資源。計算資源的匱乏迫使中國企業在投資短期模型開發進度和建構長期抵禦制裁能力之間做出權衡。

中國補貼不手軟

盡管存在一些浪費和優先事項衝突，但中國的AI產業政策將透過為本已強大的產業提供人才和資金，幫助中國企業與美國AI公司競爭。中國的AI發展很可能會緊跟在美國之後，保持第二的位置。這種發展既受益於私人市場的競爭，也受益於中國政府的投資。

論文的關鍵要點如下：中國政策制定者並不專注於「贏得通用AI競賽」。相反，中國政策制定者專注於打造一個世界領先且具有韌性的AI產業，以推動從製造業、醫療保健到教育和政府服務等整個經濟領域的生產力提升。

中國的AI政策尤其注重「硬科技」應用，如機器人技術和工業自動化。中國正在開發自身在AI技術各個層面的替代方案，這主要是為了增強應對美國不斷升級制裁的韌性。「開源是中國政策制定者和科技公司追趕美國主導AI的關鍵策略，有助於推動應用並培育更廣泛的生態系統。」

中國正在建構國家一體化運算力網，利用西部省份的再生能源來提升中國的運算能力，但面臨資料中心建設薄弱的問題，故運算能力仍遠遠落後於美國。由地方政府組成的國家支持的AI實驗室，如上海AI實驗室，在基礎研究、制定行業標準和培養人才方面發揮關鍵作用。

融入共產價值觀

2025年5月19日，美國「新聞周刊」（Newsweek）發表「中國下一代AI或將超越美國」的研究報告。報告稱，中國科學家有望建構下一代AI，這種AI融入了中國共產黨的價值觀，並可能推動中國在類人的通用人工智慧（AGI）的競賽中領先美國。該報告首席作者威廉．漢納斯（William C. Hannas）表示：「中國在AI領域的多方面創新方法意味著美國有可能落後，並且可能已經太晚了。」

喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）的團隊在最近發表的報告中表示，在政府的大力支持下，兩家總部位於北京的領先AI機構已在武漢設立分支機構，合作開發大型生成式AI模型的複雜替代方案。報告揭露，武漢是其他科學技術研究（包括AI）的主要中心。

CSET首席分析師、前中央情報局（CIA）中國分析高級專家漢納斯說：「我們需要快速而巧妙地開展工作，僅僅向資料中心投入數十億元是不夠的。我們需要採取競爭性的方法。」晶片和演算法是美國的兩大優勢，但 正在被中國本土的變通方案所侵蝕。更糟的是，雙方玩的並非同一套遊戲。美國公司專注於大型統計模型，而中國則透過資助多種通用AI（AGI）路徑來設法取勝。

漢納斯和另外兩位CSET研究人員張慧美（Huey-Meei Chang）和丹尼爾．周（Daniel H. Chou）在「武漢的AI發展：中國邁向通用AI（AGI）的替代跳板」一文中寫道，中國科學家和政府更進一步，將AI嵌入（embodying）到現實環境中。「這些AI融入了執政黨預設的價值觀，能夠與自然環境互動，並在發展過程中不斷學習。」

武漢作為國家支持的研究實體被視為在中國各地部署的墊腳石（stepping stone）。科學界的廣泛共識是，無論誰先發展出成功的通用人工智慧模型，都將對全球實力產生巨大影響。漢納斯、張和周寫道：「我們也應該牢記，我們有可能被一個行動更快、更果斷地實現人工智慧的國家在競爭中擊敗。」

武漢的聯合計畫由中國科學院自動化研究所（CASIA）、北京大學、武漢AI研究院和科技公司華為領導。該計畫為武漢的工商企業「注入」AI，將AI的觸角擴展到日常生活的各個方面。其他機構也參與了一個相互關聯的研究領域，打造「一個可解釋、可信賴、可演化的開放複雜環境多模態AI基礎設施平台」。

中國AI部署走得更遠

德國外交關係委員會地緣政治、經濟和技術中心的瓦倫丁．韋伯（Valentin Weber）表示，美國和中國都在為實現通用AI投入大量資源。美國的相對優勢在於AI晶片和運算中心。但中國已在其大多數城市推廣AI，用於城市治理，同時也發展大型語言模式（LLM）。「中國AI在現實世界中的部署方面走得更遠。這增加了它率先實現通用AI的機會。」

作者引述人工智慧科學家吳志強（與朱松純共同擔任北京大學武漢AI研究院院長）的話稱，其目標是打造一種「價值驅動」的通用AI，使其成為「智慧社會的運作模式」和社會治理的工具。吳志強和朱松純曾在美國任職，都獲得美國國防機構的多項撥款。「新聞周刊」先前報導，朱松純獲得了超過3000萬美元的聯邦撥款。

漢納斯說，更重要的是傳播和應用，而中國在這方面占據絕對領先地位。他表示：「美國對中國的高科技研發關注甚少，而中國對美國的AI研究有著深入的了解。」

2025年6月18日，美國著名智庫布魯金斯學會（Brookings Institution）專家就AI將如何影響未來五年的中美關係組織研討會，該學會不同學科的學者們對AI未來五年將如何影響中美關係進行了發言，內容涵蓋安全、出口管制、教育、虛假信息、風險降低、公私合作夥伴關係，以及AI。

約翰．桑頓中國中心亞洲政策研究中心外交政策研究員帕特里夏．M．金（Patricia M. Kim）說，AI是大國競爭的新前線。美國和中國正陷入一場高風險的競賽，爭取利用AI獲取經濟、軍事和戰略的優勢。 「兩大國之間的AI競賽影響深遠，理應受到關注。」

五年內進入軍事領域

正如冷戰時期的核武一樣，升級的擔憂促使美國和蘇聯避免直接對抗，最終尋求軍備控制，而AI領域也可能出現類似的情況。例如，在2024年11月罕見的一致行動中，華盛頓和北京公開承諾將AI排除在核子指揮和控制系統之外。當然，實施和驗證遠比空談重要。現實是：兩個大國都面臨巨大的風險，不能冒險讓AI引發失控的升級。

約翰．桑頓中國中心外交政策非常駐高級研究員黛安娜．傅（Diana Fu）表示，美國可能比以往任何時候都更容易受到來自中國和其他外國勢力的干涉。這是由雙重因素造成的。一方面，外國勢力利用AI發動攻勢，試圖分化美國選民。這包括宣傳圖片和視頻，將美國描繪成一個充滿暴力的社會和武器實驗室，最終導致野火等環境災難。中國還利用AI製作了美國政客的虛假視頻，詆毀或謊報其在關鍵政策問題上的立場。另一方面，美國正在削弱自身的防禦機制，同時放鬆對私人企業AI創新的監管。

外交政策研究主任、斯特羅布．塔爾博特安全、戰略與技術中心主任邁克爾．E．奧漢隆 （Michael E. O’Hanlon）表示，從軍事角度來看，未來五年AI將主要在三個領域進入軍事領域：情報、數據處理和戰鬥管理以及機器人集群的協調。在預期的時間跨度內，有可能取得重大進展。

情報戰成為主戰場

一是情報。AI每天都要對整個地球表面進行多次集體成像，任何追蹤其他組織（中國人民解放軍和美國武裝部隊）的行動和位置的組織都將從自動資料處理中受益匪淺。二是戰鬥時期的數據處理和戰鬥管理。為防禦中國可能向台灣（或沖繩或關島）發射的飛彈和無人機的彈幕攻擊，美國可以動用類似的火力來對抗中國。三是機器人集群的協調。美國「複製者」計畫從今年夏天開始為美國國防部部署大量無人系統（無論是在海上還是水下、在空中還是地面）。

人工智慧和新興技術計畫主任、全球經濟與發展高級研究員埃爾哈姆．塔巴西（Elham Tabassi）認為，AI革命正在重塑中美關係，技術發展很可能成為未來五年雙邊關係發展的主要驅動力。中國的DeepSeek R1模式催化了AI開發向開源方向的轉變。開源模型允許使用者獨立部署和修改AI系統，從而更容易將模型整合到基礎設施中，這會產生持久的依賴關係。「它不僅帶來技術優勢，還可能帶來長期的策略影響。」他指出，開源模型可能存在安全和濫用風險。不過，開源模型可以被修改以消除安全約束，從而可能透過開發惡意程式碼來啟用有害應用，如自動網路攻擊。

美國智庫歐亞集團部門總監魯曉萌則不認為美國正在走向封閉、嚴格控制的人工智慧系統，因為最近宣布的美國人工智慧行動計畫將重點放在推廣開源模型上。現在判斷閉源模型還是開源模型將在這場競賽中勝出還為時過早。「它們也有可能共存，就像安卓（開源作業系統）和蘋果（閉源作業系統）並肩競爭一樣。」

伊利諾大學資訊學院助理教授、麻省理工學院未來科技計畫客座教授孫梅岑表示，最近，川普總統同意解禁Nvidia輝達（另稱英偉達）向中國出售H20晶片。她說，解禁看似突然，實質美國若干年政商利益權衡的結果。在中國市場的龐大需求下，出口管制使得以輝達為首的美國晶片大廠坐失海量銷售額，故解禁自然符合其商業利益。

她表示，說服美國政府解禁的最終原因還是戰略考量。首先是「適得其反」論，即美國出口管制造成的算力危機反而迫使中國自主研發出了低成本的深度求索（DeepSeek）等模型。如果繼續限制輝達、超微的出口，則可能把全球市場的大半拱手讓給中國。這裡的「市場」不僅限於AI產品的銷售，而且還包括AI技術標準制定等一系列策略制高點。

川普總統試圖把提高關稅作為阻止中國在AI等領域占據主導地位。她表示，關稅、出口管制一類限制性政策的出發點都是限制對手而非提升自我，故不是長久之計。曾一度支持科技遏制中國的美國前商務部長雷蒙多離任之際也承認，打壓中國實為弄巧成拙。

產業分化機率不大

她指出，關稅對經濟的影響遠不止物價。更深層的弊端來自於其所帶來的不確定性。關稅抑制內需，進而打擊企業創新的積極性。AI產業又往往具有高風險高報酬、前期投資密集等特點，所以影響更大。有業界同事就曾經拿遊戲晶片舉例：晶片何時發布不是大廠說了算，而是家長的錢包說了算。

有人估計，美中兩國的競爭會導致世界上出現兩種AI產業，即美國及其盟友使用一種AI，而中國使用另一種AI，大家各玩各的。她認為，完全分化可能性不大，因為數據、演算法等資源都已廣泛分享。另外，美國與盟友在AI的應用與管理上也不趨同。歐盟對數據科技的接受度相對謹慎，對美國科技也不總是持歡迎態度。這點從其對Google、微軟等公司的施壓就可見一斑。

而比起搜尋引擎和社群網路，AI代理一類產品更有可能對個人隱私構成威脅，進而加深歐盟及其它國家對美國AI的牴觸。

不排除一種情況是，中美兩國AI進一步深化各自優勢，如「深度求索」為解決算力短缺所做出的創新，給習慣於砸資本的矽谷上了一課，也拓寬了AI研發的視野。「若能確保此類良性競爭，反或推動全球AI水漲船高。」