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Pokemon Go資料訓練AI模型 盼助無人機戰區定位

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「精靈寶可夢GO」(Pokemon Go)開發商Niantic去年出售遊戲部門後...
「精靈寶可夢GO」(Pokemon Go)開發商Niantic去年出售遊戲部門後,現正與軟體業者Vantor合作,以這款遊戲中的用戶資料訓練AI模型,盼未來能協助軍用無人機在戰區內定位。(路透)

「精靈寶可夢GO」(Pokemon Go)開發商Niantic去年出售遊戲部門後,現正與軟體業者Vantor合作,以這款遊戲中的用戶資料訓練AI模型,盼未來能協助軍用無人機在戰區內定位。

英國衛報(The Guardian)報導,擴增實境(AR)手機遊戲「精靈寶可夢GO」於2016年問世,允許玩家利用手機鏡頭在現實世界尋找並捕捉寶可夢,一上市就爆紅。Niantic 2018年宣布這款手遊全球下載量已突破8億次。

該遊戲於2021年更新「補給站」(PokeStops)系統,玩家只要利用裝置掃描實境地點,即可獲得遊戲內獎勵,這項功能需要玩家主動參與並上傳錄影資料。

手機遊戲巨頭Scopely去年3月斥資35億美元收購Niantic遊戲部門,將Pokemon Go等知名手遊納入旗下。Niantic出售遊戲部門前,已蒐集到Pokemon Go用戶的實景掃描資料。

關注無人機消息的媒體DroneXL本周率先披露,Pokemon Go過去的掃描資料正用於訓練Niantic的AI模型,使其能夠辨識與解析實體空間。

去年12月,Niantic分拆成立的子公司Niantic Spatial宣布與專為無人機研發空間偵測軟體的業者Vantor建立夥伴關係,旨在幫助無人機在無法使用GPS的區域執行精準導航與協調作業。Vantor的部分產品獲軍方採用。

聲明表示:「這項合作針對現代作戰的主要弱點,包括GPS無法使用、電子欺敵、干擾以及阻塞等,提出應對方法。當衛星訊號遭破壞,自動系統與作戰小組將失去定位、聯繫或維持精準態勢感知(situational awareness)的能力。」

Niantic Spatial發言人表示:「Pokemon Go蒐集的AR實景掃描(AR Scans),都是選擇這項功能的玩家主動提交,此舉受到當時適用的服務條款和隱私政策約束。」雙方均表示,這個夥伴關係目前仍位於初期階段。

精華 FAQ

  • 因為Pokemon Go玩家上傳的AR實景掃描,能提供大量真實空間資訊,讓AI學會辨識地形與物體,進而提升在複雜環境中的定位與理解能力。

  • 主要是解決無人機在戰區遇到GPS失效、電子干擾、欺敵與阻塞時的定位困難,讓自動系統仍能維持精準導航與態勢感知。

  • 最早被蒐集的是玩家主動選擇上傳的AR實景掃描資料,尤其是補給站功能要求的錄影與地點資訊,這些內容可用來訓練空間辨識模型。

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