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AI人臉辨識助執法 遭疑監控時代來臨

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FBI在2024年中AI應用案例增加一倍以上。這些應用大多用於支援執法活動,涵蓋...
FBI在2024年中AI應用案例增加一倍以上。這些應用大多用於支援執法活動,涵蓋生物辨識和臉部辨識、數據合成和分類等功能。(取自FBI網站)

AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:FBI擴大人臉辨識與AI應用,涵蓋嫌犯、護照及駕照資料。
  • 重點二:官方稱系統僅供調查線索,但外界憂缺乏監管與濫用風險。
  • 重點三:專家警告大量資料整合將削弱隱私,侵害公民自由與權利。

從嫌犯照片到駕照、護照影像,美國聯邦調查局(FBI)正逐步擴大人臉辨識技術的應用範圍。儘管官方強調,系統僅作為「調查線索」而非定罪證據,但隨著人工智慧(AI)、大數據及跨機構資料庫整合,執法部門已具備前所未有的追蹤與識別能力。當政府可透過一張照片搜尋數百萬筆資料時,便利與隱私之間的界線也面臨新考驗。

輔助偵查 缺乏監管

富比世」(Forbes)報導,FBI日前偵辦涉嫌攻擊移民暨海關執法局(ICE)設施案件時,承認使用人臉辨識系統協助調查。律師鄧洪表示,過去人臉辨識技術多由私人企業使用,例如辨識黑名單顧客,或追查以假貨調包真貨等詐騙案。在司法實務上,人臉辨識通常僅能作為輔助偵查工具,不能單獨作為定罪證據。

鄧洪指出,如今人臉辨識技術的應用,已從企業擴展至執法機關,且使用頻率愈來愈高。除政府自身資料庫外,執法部門也會透過合法管道取得網路平台資料,作為調查參考。他表示,許多人認為美國不像中國大陸擁有高度集中的監控系統,但實際上,透過大量數據整合與分析,美國的執法機關同樣具備相當強大的追蹤能力。即使相關資料無法直接作為法庭證據,仍可作為調查線索使用。

司法部今年初發布的資料顯示,FBI於2024年的AI應用案例較前一年增加逾一倍。這些技術主要用於支援執法工作,涵蓋生物辨識、臉部辨識、資料整合與分類等領域。為進一步拓展生物辨識能力,FBI還啟動約5項新的AI計畫,利用臉部配對建議及其他數據產生調查線索。其中4套系統已投入實際運作,但外界仍缺乏相關風險管理與監督機制的詳細資訊。

FBI的人臉辨識資料庫來源廣泛,包括嫌犯照片、部分州車輛管理局(DMV)駕照照片、護照照片、簽證照片,以及其他聯邦機構持有的生物識別資料。理論上,即使沒有任何犯罪紀錄的美國公民,其照片也有可能存在於可供執法機關搜尋比對的資料庫中。

WIRED報導,國土安全部(DHS)開發了一款行動應用程式,執法人員可直接利用手機拍攝人臉,並即時搜尋相關資料庫進行比對。該系統迄今已被使用超過10萬次。不過,美國執法機關普遍強調,人臉辨識系統提供的僅是「可能符合的對象」,屬調查線索,而非最終身分確認結果,通常仍須人工審核及其他證據交叉驗證。

隱私自由 恐被侵犯

然而,政府大規模運用人臉辨識與AI監控工具,也引發外界對隱私與公民自由的擔憂。Cato研究所的國土安全與公民自由高級研究員Patrick Eddington表示,當FBI擁有如此廣泛且缺乏充分監管的調查權限,並將其與AI工具及各類資料庫結合,便具備驚人的資訊蒐集能力,足以對美國幾乎任何人建立相當完整的個人檔案。

非營利組織電子隱私資訊中心(EPIC)監控監督計畫主任Jeramie Scott則指出,人臉辨識技術若被過度或草率使用,將對個人隱私、公民自由及公民權利造成實質負面影響。而原本就有限的監管機制若持續被削弱,只會進一步加劇這些問題。

精華 FAQ

  • FBI將嫌犯照片、駕照、護照與簽證影像納入比對,並透過AI產生調查線索;官方強調結果僅供偵查參考,仍需人工審核與其他證據交叉驗證。

  • 因為執法機關可結合多個資料庫與AI快速鎖定個人,卻缺乏足夠透明監督;專家擔心這會讓政府幾乎能為任何人建立完整檔案,侵蝕隱私。

  • Cato研究所的Patrick Eddington與EPIC的Jeramie Scott都警告,若人臉辨識過度或草率使用,將損害隱私、公民自由與權利,而現有監管還在被削弱。

FBI ICE 富比世

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