諾獎得主:AI提升生產力 現在看不到
諾貝爾經濟學獎得主皮薩里德斯(Christopher Pissarides)警告,人工智慧(AI)不會讓西方經濟重返生產力快速成長的時代。另一方面,出生率下降,引發對經濟成長放緩、創新能力減弱的憂慮。但另一批經濟學家的最新研究顯示:人口老化和人口萎縮反而可能有助提升生產力,未必拖累經濟。
科技公司和各國政府無不寄望AI重振近幾十年明顯放緩的成長水準。西方經濟表現疲弱,歐洲尤其明顯,實質薪資成長疲弱,也可能讓政治氣氛更加躁動。
皮薩里德斯接受彭博新聞訪問時說,AI或許可能帶來一些生產力效益,但「我懷疑能出現相當於1980和1990年代那種新的電腦熱潮」,目前幾乎看不到AI帶來生產力提升的跡象。他也質疑輝達執行長黃仁勳和OpenAI執行長奧特曼等人主張AI會對就業產生深遠影響的說法。皮薩里德斯因研究勞動市場摩擦,於2010年獲得諾貝爾經濟學獎。
皮薩里德斯說,美國和英國多達四成工作大致不受AI影響,包括護理和餐旅等領域。
這位諾貝爾獎得主6日在紐卡索舉行的皇家經濟學會會議發表演講時也說:「談高生產力成長並不實際。我認為,我們應該接受一個事實:無論我們怎麼做,生產力快速成長的日子已經結束。」
在此同時,出生率下降,引發對經濟成長放緩、創新能力減弱的普遍擔憂。但最新研究提出相反觀點:人口老化和人口萎縮反而可能有助提升生產力,未必拖累經濟。
由2024年諾貝爾經濟學獎得主艾塞默魯(Daron Acemoglu),以及奧托(David Autor)、貝恩(Keelan Beirne)等學者共同完成的最新研究指出,從歷史數據來看,當勞動力減少時,企業與勞工會更積極採用技術來彌補人力缺口,進而提高每位勞工的生產力。過去70年,全球生育率已從1950年的3.78降至去年的1.71。但研究發現,生育率每下降1個百分點,每位勞工的GDP平均增加26.8%。
這篇研究寫道:「我們的研究結果挑戰了當前主流的悲觀看法。低生育率及其導致的人口老化與人口萎縮,實際上提高了而非降低了每位勞工的GDP,且增幅足以完全抵消人口減少帶來的負面影響,使整體GDP大致維持不變。」
研究顯示,生育率下降促使全要素生產率提高、資本存量增加、高科技產業出口占比提高,以及更多節省人力的專利發明。美國也出現勞動力轉向高科技產業,以及更多節省勞力技術專利的趨勢。
他認為AI或可帶來一些效率,但不足以重現1980、1990年代的電腦熱潮,也看不到它已明顯推升生產力,因此不期待西方經濟因此重返高速成長。 因為他指出美國與英國約四成工作大致不受AI影響,像護理、餐旅等職業較難被取代,所以他懷疑AI會像部分科技領袖預測那樣大幅衝擊就業。 研究認為勞動力減少會迫使企業加速採用技術與節省人力的創新,反而提高全要素生產率;數據顯示生育率每降1個百分點,每位勞工GDP平均增26.8%。精華 FAQ
