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AI選股勝率高? 專家:牽涉的風險無異於賭博

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專家認為靠AI做投資決定特別危險,因為AI無法解釋實際上的不對稱風險,即風險和報酬不成比例,潛在損失可能遠高於潛在報酬。(路透)【作者:路透通訊社,日期:2025-08-24,數位典藏序號:20240919131041376】
專家認為靠AI做投資決定特別危險,因為AI無法解釋實際上的不對稱風險,即風險和報酬不成比例,潛在損失可能遠高於潛在報酬。(路透)【作者:路透通訊社,日期:2025-08-24,數位典藏序號:20240919131041376】

許多人使用人工智慧AI)做投資決策,但仰賴聊天機器人決定資金去向,有危險性。若投資人不清楚AI從哪裡取得資訊、如何做出建議,以及其中牽涉的風險,恐怕無異於賭博。

Reddit網站的「華爾街賭注」(Wall Street Bets)等投資討論區上,許多人宣稱ChatGPT讓他們更擅長交易。

一名網友說:「我花了六年時間學來的一切,AI幾乎都會」,他主要用AI分析數據,爬梳複雜資料。但專家說,向AI模型尋求交易建議時,「確認偏誤」是一大顧慮,針對新公司能取得的資訊較少,須特別小心。確認偏誤是指人們處理訊息時,會尋找與既有信念相符的資訊,忽視與自身信念不符的消息。

區塊鏈公司XYO共同創辦人列文指出,聊天機器人等大型語言模型在分析草創階段或小型標的時,會從小型資訊源擷取消息,通常是公司新聞稿、創辦人的X平台發文、Reddit討論串、精心安排的媒體會等。

列文說,雖然交易業者使用的專屬AI模型成功率相當高,但散戶使用的AI模型不同。民眾可能會問聊天機器人,「今年哪個標的會漲五到十倍?」並把AI回應當成投資高見,這是真正風險所在。

克羅克資本公司總裁克羅克則形容AI生成的投資建議有如「演算法加持的賭博」。他認為AI對加密資產和選擇權特別危險,因為AI無法解釋實際上的不對稱風險,即風險和報酬不成比例,潛在損失可能遠高於潛在報酬。聊天機器人也容易忽視稅務後果、流動性疑慮等。

那麼如何看出聊天機器人給了糟糕建議?克羅克認為,最大警訊是AI說詞很明確、很有自信,卻未給出確切數據和時間。要是回答看來像是行銷文章,而非投資備忘錄,那就是警告。

再來,通用型建議也有危險。個人理財平台GreenFi創辦人紐威表示,過於籠統的建議是一大警訊,不管是人類或AI,要給出較佳的理財忠告,須先了解個人的獨特狀況以及目標,而非提供一體適用的答案。

獵鷹財富顧問公司創辦人法肯說,聊天機器人對預測太過自信是警訊之一,這是不少AI模型的共同特點。投資人也須留意,AI提供資訊時,是否說明出處。可靠的建議應該包含來龍去脈、風險揭露等,很多AI輸出的內容完全跳過這些。

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