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Ainos嗅覺AI累積收集逾6.13億筆工業氣味資料 加速布局實體AI

Ainos 嗅覺AI累積收集逾6.13億筆工業氣味資料,加速布局實體AI。(取材...
Ainos 嗅覺AI累積收集逾6.13億筆工業氣味資料,加速布局實體AI。(取材自Ainos)

AI新創公司Ainos(艾諾斯生技)今日宣布,旗下AI Nose已累積收集超過6.13億筆工業環境氣味資料,資料主要來自半導體製造場域。

Ainos是一家美國那斯達克上市公司,專注於醫療技術與AI創新。該公司最著名的核心技術為 AI Nose (AI 嗅覺智能平台),透過將氣味數據化,讓AI能夠辨識與運算氣味。

Ainos表示,隨著AI Nose部署規模持續擴大,公司正加速累積真實世界氣味資料,並據此強化其開發的嗅覺語言模型 Smell Language Model(SLM),逐步推進Smell Intelligence Network(氣味智慧網路)的長期布局。

AI Nose可持續擷取環境中的氣味模式,並將其轉換為機器可讀資料,用於建立及優化專有Smell ID。透過實際場域長時間運作,平台可持續學習,提升Smell AI對不同氣味模式的辨識與應用能力。

Ainos董事長暨執行長Eddy Tsai表示:「Smell AI是一個以真實世界資料為基礎、持續學習的AI平台。每新增一套AI Nose部署,都能進一步擴充Smell ID、強化Smell Language Model,並推動Smell Intelligence Network的發展。真實世界資料將是Smell AI建立長期競爭力的重要基礎。」

Ainos指出,傳統感測系統多半著重於特定物質或單次數值量測,Smell AI則可持續將空氣中的化學訊息轉換為結構化、機器可讀的資料,形成可長期累積與分析的資料資產。公司認為,Smell AI有機會成為Physical AI的新型感知層,協助AI系統掌握過去難以數位化的環境化學訊號。

Ainos表示,隨著AI Nose部署據點增加,Smell ID 資料將持續擴充,進一步強化Smell Language Model,並逐步建構Smell Intelligence Network,為下一代Physical AI提供新的環境感知能力。

目前,Ainos已在全球半導體封測龍頭的廠區展開Smell AI商業部署;同時也正推進先進半導體製造環境的應用。除半導體產業外,公司亦持續拓展智慧工廠、機器人及醫療基礎建設等應用,進一步累積跨產業、跨場域的真實世界氣味資料。

精華 FAQ

  • Ainos表示,旗下AI Nose已累積超過6.13億筆工業環境氣味資料,主要來自半導體製造場域,並作為訓練與優化嗅覺AI模型的重要基礎。

  • 目前資料主要來自半導體製造與封測場域,且已在全球半導體封測龍頭廠區商業部署,後續也將延伸到先進半導體製造、智慧工廠、機器人與醫療基礎建設。

  • Ainos希望把氣味轉成機器可讀資料,持續擴充Smell ID與Smell Language Model,逐步建構Smell Intelligence Network,成為Physical AI的新型感知層。

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