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OpenAI前技術長成立新創公司推AI模型 借重中國技術訓練

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Thinking Machines Lab 創辦人暨執行長穆拉蒂(Mira Mu...
Thinking Machines Lab 創辦人暨執行長穆拉蒂(Mira Murati)(中)今年3月出席輝達(NVIDIA)GTC 全球 AI 大會。(路透)

OpenAI 前技術長穆拉蒂(Mira Murati)自立門戶的Thinking Machines Lab 發表頭一款通用型AI 模型,借重成本較低的中國技術開發產品。

這家新創AI公司周三說,旗下 Inkling 基礎模型架構參考中國 DeepSeek-V3,並採用北京月之暗面(Moonshot AI)旗下Kimi K2.5生成的資料進行訓練後優化。

這款模型問世,正逢中國AI實驗室追趕美國對手方面卓有進展之際。數據平台OpenRouter的數據顯示,今年中國AI模型的整體使用量已超越美國同類產品。

美國先 AI 實驗室一再抱怨,中國競爭對手抄襲其模型,手段之一是所謂的「蒸餾」——即用較大「教師」模型的輸出結果,訓練較小的「學生」模型。。

Thinking Machines 共享的基準測試資料顯示,Inkling 排名低於 Anthropic 和 OpenAI 的領先產品,也落後於幾款中國模型。

不過,和ChatGPT 和 Claude 模型不同的是,Inkling 將採開放權重,也就是用戶可把模型部署在自家伺服器上,並針對特定用途微調。

Thinking Machines Lab 說:「今天,我們發布一款從零訓練、完整開放權重的模型,讓大家能把它變成自己的模型,藉此推進我們的使命。」

這家新創之所以受到關注,泰半是因為穆拉蒂在 AI 產業的聲望。她曾參與多項 OpenAI 產品開發,包括 ChatGPT、Dall-E 圖像生成器和語音模式。

她也曾在 2023 年 11 月 OpenAI 董事會策動推翻執行長奧特曼的風波中扮演要角。這位 OpenAI 前技術長於 2024 年 9 月離職,並在去年 2 月自立 Thinking Machines。

精華 FAQ

  • 該公司發布首款通用型AI模型Inkling,並強調這是從零訓練、完整開放權重的模型,讓使用者可自行部署、微調並轉作特定用途。

  • 公司表示,Inkling的基礎模型架構參考DeepSeek-V3,訓練與優化時也採用月之暗面Kimi K2.5生成的資料,反映其借重較低成本的中國技術。

  • 雖然Inkling主打開放權重、可由用戶自行部署,但共享的基準測試顯示,其表現仍低於Anthropic與OpenAI的領先產品,也落後幾款中國模型。

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