美股最錢線／科技巨頭整合AI、傳統業務

一段時間以來，大型科技公司強勁的財報或許能平息人們對人工智慧(AI)支出鋪張浪費的擔憂。但現在一種新的模式正在興起：一個卓越表現體現並證明AI投資合理性的型態。

就在幾季之前，只要主要業務表現良好，華爾街還能容忍資本支出的膨脹。但這種說法已經改變了。如今，核心業務和AI成本之間的界線正在變得模糊。

一個對科技公司有利的強大因素是，它們越來越難以將旗艦產品與所有多元化的AI專案和支出區分開來；但這並不是說科技巨頭們在玩弄會計技巧或誤導渴望的投資者。相反地，這證明在大多數情況下，它們的損益表中不會出現名為「AI利潤」的項目。市場看到的、華爾街所慶祝的、以及高階主管所期待的，是廣告和雲端服務業務的強勁成長。

微軟Azure的優異表現主要源自於企業將儲存空間遷移至雲端，而非AI領域的需求。瑞銀分析師柯斯泰德(Karl Keirstead)在最新報告中指出，微軟的業績很可能是受益於其基礎設施建設的提升。

Meta也受益於其AI投資，獲利實現兩位數成長。晨星分析師卡恩(Malik Ahmed Khan)在財報發布後的報告中指出，人們對該公司的熱情源於Meta能夠利用AI工具提升其平台的參與度和獲利能力。

將新的AI工具融入整個業務，從技術角度來看，生產力和創造潛力的提升所帶來的巨大好處，可以在整個公司中產生共鳴。但隨著越來越多團隊、工作流程和產品依賴AI，投資人恐難以真正劃清傳統營運的界限，以及AI投資的起點。

華爾街多頭和科技公司CEO們堅持，生成式AI是一項顛覆性的技術。如果這項技術真如其倡導者所言具有變革性，那麼試圖將AI的成果與傳統系統區分開來，就如同試圖將網路催生的技術與前網路時代的運算技術區分開來一樣奇怪。（財經新聞組）