AI晶片落後 北京自力更生相對艱困
輝達(Nvidia)的股價，10月29日市值突破5兆美元，不但震驚全球，更顯示人工智慧的急速發展。輝達一家公司的市值，幾乎高出全球所有國家的股市總值，只是不及美國(約62兆)、中國(約12兆)和日本(約6兆)；輝達市值今年7月9日才突破4兆，只用了4個月(實際上是78個交易日)，到10月29日，就再破5兆，反映出AI發展之快，讓人驚心動魄，也史無前例。
美國今年AI飛快發展，主要因為大科技公司大舉投資，單是四家提供AI雲端服務的「hyperscalers」，即谷歌、臉書、微軟和亞馬遜的投資就達到1000億；這些投資主要用來興建大型資料中心，即AI的「基礎設施」，每座1吉瓦電力的資料中心，建造費需250億至350億。大公司之間，為了最快打造出「最佳AI模型」，以搶占市場地位，不惜拚命投資。輝達的AI晶片市占率90%以上，取得大部分投資的收入，這是市值迅速增加的原因。
「AI革命」轉瞬三年，2023和2024兩年，主要用力於訓練AI模型，今年則將AI模型轉入「推理功能」，即讓模型具有思考和推理的能力；但可以思考的模型，必須具有強大的運算能力(computing power), 可以想像的是，一個模型要供數以億計的人使用，資料中心的伺服器須具有強大運算功能，在使用者按鍵後數秒，就必須提供思考出來的答案，絕不能慢過3、4秒，否則就會被視為太慢，在競賽中被淘汰。這是大公司拚命投資和加強運算能力的基本原因。
矽谷的AI公司，因投入巨資，加強資料中心的運算能力，所以已在最新一輪的美中AI競賽中領先。「經濟學人」日前一篇分析報導說，今年初中國推出震撼矽谷的Deep Seek模型後，大半年以來，在訓練AI模型方面已有長足發展，部分內容上甚至超過矽谷，但是卻在推理模型的運行上存在重大弱點，因為缺少強大運算能力的晶片，資料中心難以快速運行模型，緩慢的運行速度讓人難以忍受，因此連帶減少了模型的應用。這是中國落後美國的最主要原因。
投資銀行摩根史坦利的統計顯示，由今年到2027年，全球投入的資料中心投資將達到3兆至4兆美元；可以想像的是，如果中國繼續因欠缺先進晶片而拖延AI發展，勢必在今明兩年落後美國，令北京更著急的是，可能不只落後給美國，還會落後亞洲、西歐和中東一些國家。
例如在南韓，剛出席了APEC科技峰會的黃仁勳，承諾為三星、現代和SK集團提供26萬枚最新的Blackwell晶片；在日本，台積電已在熊本縣設廠，為日本提供先進晶片，一廠已於去年量產，二廠將在2027年投產。中東的沙烏地和阿聯酋將獲得大量輝達晶片，也成為AI強國。還有西歐的英國Nscale獲12萬枚最新Blackwell晶片，法國的Mistral獲1萬8000枚Blackwell晶片，用來打造一個雲端平台；德國的Deutsche Telekom與輝達合作，在慕尼黑建造一座12億元的資料中心。
中國聲稱科技自力更生，不依靠美國。但「AI自力更生」的口號，2018年第一次貿易戰爆發前已高唱入雲，惟至今晶片仍在7奈米水平，比台積電的5奈米和3奈米差了兩代，更不要說台積電即將進入的2奈米時代(今年第4季開始量產)。沒有先進晶片，「自力更生」漸行漸遠，不但會被美國拋開，更可能落後給其他地區。
眼前的問題是，北京要不要重新放行輝達晶片？今年4月，川普禁輝達H20晶片，到了7月，黃仁勳遊說成功，川普放行H20，但北京卻「勸告」大陸公司不要買。輝達想以Blackwell設計，為中國市場打造一種B40晶片，但還要等待川普政府的批准。黃仁動仍然期望重返中國市場；美中正進行貿易談判，H20已被中國所拒，但B40只要川普總統批准，仍有機會重返中國。
