95%生成式AI投資0回報？ MIT報告點出癥結點

美國科技股19日遭遇拋售，原因是市場對人工智慧(AI)投資過熱的疑慮升高，這種擔憂情緒衝擊華爾街一些最具投機性的公司。

英國金融時報(FT)報導，交易員將部分跌幅歸因於麻省理工學院(MIT)一個研究單位在周一稍晚發布的一份報告。研究人員在報告中表示，對生成式AI的投資「95%的機構得到零回報」。但該技術正是過去幾個月推動美股一再創新高的主因之一。

一名與規模數十億美元美國科技基金關係密切的交易員表示：「這份報告嚇壞人了。」麻省理工學院的這份報告指出，「只有5%的AI試辦項目能帶來數百萬美元價值，絕大多數仍然停滯不前，沒有可衡量的損益影響。」。

OpenAI執行長奧特曼前幾天也曾經警告，AI泡沫可能正在形成。他坦言，投資人確實過於興奮，「一些投資人很恐怕會虧大錢，我並不想輕描淡寫。會有一段非理性繁榮期。但整體而言，AI對社會的價值將是巨大的」。

這份以「GenAI Divide: State of AI in Business 2025」為題的報告指出，各界爭相導入強大的新模型，但實際上只有約5%的AI試點計畫能讓營收大幅提升，絕大多數最終停滯，對公司財務幾乎沒有可見的影響。這份研究訪談150位主管、調查350名員工，並分析300件公開AI專案，發現成功和失敗案例呈現明顯落差。

報告主撰者、MIT媒體實驗室(Media Lab)「Connected AI」小組負責人查拉帕利(Aditya Challapally)說：「有些大型企業的試點以及部分新創公司確實在生成式AI上表現出色。」他舉例說，有些20歲左右年輕人帶領的新創公司，「營收在一年內就從零跳升到2000萬元，因為他們能聚焦解決一個痛點、精準執行，並與善用其工具的企業形成良好合作。」

不過，涵蓋調查的公司中，有95%導入生成式AI仍成效不彰。核心問題不在於模型品質，而是工具和組織的「學習落差」。雖然高層常將責任歸咎於法規或模型效能，但MIT的研究顯示，癥結在於企業整合不良。查拉帕利解釋，像ChatGPT這類通用工具對個人來說很有彈性，因此能發揮效果，但在企業環境中因無法隨工作流程學習或調整，常陷入停滯。