封面故事／新工業革命來了 AI投資狂熱

最近，臉書母公司Meta斥巨資從蘋果、OpenAI及Anthropic等競爭對手那裡招募頂尖人工智慧（AI） 人才，屢屢登上媒體頭條。Meta以超過2億元的薪水挖走了蘋果公司人工智慧模型的負責人龐若明。接著，蘋果團隊的兩位研究人員湯姆．岡特（Tom Gunter）和馬克．李（Mark Lee）也加入了Meta。隨後，蘋果公司重要的多模態人工智慧研究員張博文也加入Meta。Meta從 OpenAI 挖走了ChatGPT聯合創始人之一趙勝佳，趙將擔任團隊首席科學家。最新的消息是，Meta斥資2.5億元挖角24歲的AI天才馬特．戴特克（Matt Deitke）。

應用場景無限廣泛

伊利諾大學資訊學院助理教授、麻省理工學院未來科技計畫客座教授孫梅岑指出，廣義的AI早在20世紀就已經有了相當的發展。目前對AI空前關注的根本原因是AI屬於「共通性技術」，其與核能、合成生物等技術最大的區別在於其「無限廣泛的應用場景」。一個AI基礎模型可以同時應用於醫療、教育、藝術、娛樂、國防等各個領域。美國科技界和聯邦政府都認為，人工智慧是第四次工業革命，都在專注於發展人工智慧。

根據彭博2025年7月30日報導，Meta已斥資超過10億元，組建了一支由行業重量級人物組成的超級智慧實驗室團隊。預計2025年Meta的資本支出將飆升至720億元，比前一年增加300億元。Meta財務長Susan Li表示，在AI等「高優先級」領域的招聘預計將在今年和明年持續增加。「由於Meta對頂尖AI人才的投資，薪酬成長將成為明年公司支出成長的第二大驅動力。」

Meta重金挖角專家

Meta董事長查克柏格透過影片和部落格文章闡述了他對AI的理解。他在部落格文章中表示，他希望每個人都能擁有自己的AI超級智能，從而提高工作效率，讓他們「有更多時間進行創作和溝通」。查克柏格希望Meta不僅僅是一家社群媒體公司，在進軍元宇宙失敗後，已將公司重心重新轉向AI。

Meta的目標是邁向「超級智能」。超級智能是指AI在所有知識型工作中超越所有人類的理論層次。人們相信，它將極大地重塑經濟和人們的工作方式，並可望為能夠提供該技術的公司創造重要的新商機。

該公司也斥資數千億元興建大型AI資料中心。目前，該公司智慧眼鏡業務也正在不斷成長，而這依賴其AI領域的成功。查克柏格表示，他相信智慧眼鏡將成為AI時代的「主要計算設備」。

蘋果公司的基礎模型組由加州和紐約的數十名工程師和研究人員組成。團隊負責人的離職讓蘋果的模型團隊陷入動盪。餘下的工程師正在積極面試其他職位。

知情人士透露，為了回應Meta和其他公司的挖角，蘋果一直在提高基礎模型組員工的薪資。「但與競爭對手相比，蘋果員工的薪資水平仍然較低」。

蘋果的政策使其人工智慧團隊很難跟上競爭對手的腳步。該公司強調保護隱私，並且傾向於在設備上（而不是在雲端）處理人工智慧任務，這樣資料就不必在用戶無法控制的地方處理。不過，這種做法限制了人工智慧的能力，因為手機的效能不如資料中心強大。

蘋果的人工智慧主要依賴一個擁有30億個參數的設備模型，這是一個衡量複雜性和學習能力的標準。相較之下，競爭對手提供的雲端系統擁有超過一兆個參數。蘋果也有自己的雲端模型，但參數數量在1500億個左右。蘋果團隊目前由陳志峰領導，並向蘋果AI研究主管達芙妮．梁（Daphne Luong）匯報工作。

OpenAI重金反擊

面對Meta高額薪資挖角，OpenAI決定大手筆反擊。有消息說，OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）宣布，未來兩年內，每個員工都將獲得高達150萬元的獎金，無論是資深員工還是新進同仁，全數適用。

路透2025年7月31日報導，大型科技公司AI支出比以往任何時候都要多，但回報也不斷增加。在第二季中，AI在推動網路搜尋、數位廣告和雲端運算需求方面發揮了更大的作用，推動了科技巨頭微軟、Meta、亞馬遜和Google母公司Alphabet的營收成長，「這恰恰證明了七巨頭在此時此刻依然雄踞龍頭」。

微軟、Google母公司Alphabet和亞馬遜正在增加支出，以緩解產能短缺問題。即使在連續幾季投入數十億元後，產能短缺問題仍然滿足不了不斷飆升的AI服務的需求，「公司業績清晰地表明，AI正在成為主要的成長引擎」。

有分析師表示，隨著Alphabet和Meta等公司競相兌現AI的承諾，資本支出高得驚人，但如果他們的核心業務保持強勁，這能讓投資者相信，在基礎設施、人才和其他技術相關的支出上「投入數十億元是值得的」。

8月初，微軟的市值突破4兆元，股價上漲4%。Meta股價漲幅更大，上漲11.3%，市值增幅約2000億元，總市值約1.75兆元。亞馬遜盤後下跌7%，原因是其雲端運算業績令人失望，「預計這些公司的資本支出今年將達到3300億元」。

微軟增加資本支出

微軟第二季支出達到創紀錄的300億元，此前其Azure雲端運算業務的銷售額優於預期，且業績預測高於預期，顯示其在AI領域的巨額投資回報不斷增長。微軟明年的支出可能超過競爭對手。微軟也首次揭露了Azure的銷售額及其AI工具Copilot的使用者數量。Azure在上一財年的銷售額超過750億元，而Copilot工具的用戶超過1億。整體而言，約有「8億客戶使用微軟的AI工具」。

亞馬遜表示，預計下半年的支出與第二季314億元的支出大致相同，這意味著其全年支出將在1180億元左右。

Alphabet透露，其Gemini的AI助理應用程式的「每月活躍用戶超過4.5億」。OpenAI的ChatGPT應用程式被認為是開啟生成式AI狂潮的先驅，「每周活躍用戶約5億」。

同時，Meta將其年度資本支出預測的下限上調了20億元，至660億元至720億元之間。該公司也表示，為了在日益激烈的AI競賽中追趕上來，其成本支出將使其2026年的支出成長率高於2025年。由於Meta第二季的銷售和收入預測也高於預期，讓投資人相信這家社群媒體巨頭核心廣告業務的強勁表現足以支撐其巨額支出。

華人工程師表現出色

許多美國媒體報導，在AI領域中，華人表現得尤其出色，涵蓋了從硬體的晶片製造、模型層的演算法創新，到應用層的垂直行業解決方案等多個方面。華盛頓DC山谷論壇（Hill&Valley）是為科技領袖與政策制定者搭建了一個溝通平台，以支持創新並滿足國家需求。今年5月，Nvidia的創辦人兼CEO黃仁勳受邀在論壇發表演說時表示，全球AI研發人員有半數是華人。

Nvidia設計製造全球最先進的AI晶片，占有全球AI晶片超過九成的市場份額，除了創辦人是華人外，該公司還有許多華人工程師。在美國幾家主要的晶片企業當中 ，多由華人掌控，如超微（AMD）蘇姿丰、博通（Broadcom）陳福陽（Hock E. Tan）、英特爾陳立武（Lip-Bu Tan）等。

華人在AI研究領域也人才濟濟。在Meta公布的挖角名單14人中，8人為華裔，比率近60%。頂尖研究員四年總薪酬超10億元，包括高薪、股票和簽約金，堪比NBA球星，引發OpenAI內部強烈反彈。在馬斯克（Elon Musk）2023年創立的xAI中，華裔科學家成為科技突破的支柱。 2025年7月9日，xAI發布第四代模型Grok 4，其12人創始團隊中，有五位華裔科學家，包括吳宇懷（Yuhuai Wu）、吉米．巴（Jimmy Ba）、楊格（Greg Yang）、戴子航（Zihang Dai）等人。

據不完全統計，華人創業的AI公司已經跑出了Scale AI、Cognition、Imbue、Cresta等獨角獸。業內人士透露，矽谷華人圈內出現AI公司創辦熱潮，幾乎每天都會聽到某人拿到融資，公司估值翻了幾倍，「華人成為推動AI發展的重要力量」。

美發布AI行動計畫

川普政府極端重視AI產業的發展。 2025年7月，白宮正式發布「美國AI行動計畫」（America’s AI Action Plan），由總統川普拍板、白宮科學技術政策辦公室領銜，誓言要將美國打造為「毫無爭議的全球AI領導者」。該計畫不僅全面鬆綁監管，更重金打造AI基礎建設，讓OpenAI、微軟、亞馬遜等美國科技巨頭直接受惠，成為行動計畫中的最大贏家。

這份長達28頁的文件包含90多項政策建議，政府認為這些建議將擴大美國AI技術的全球銷售，加速資料中心建設，並減少阻礙AI產業發展的「繁文縟節」。

該計畫的三大支柱是加速創新、建設美國AI基礎設施以及引領國際AI外交和安全，重點是消除監管障礙，推廣意識形態中立的AI系統。一、加速創新支柱要透過消除美國AI技術的監管和採購障礙，包括審查並可能廢除阻礙創新的法規，來加速AI發展。

二、建設AI基礎設施的重點在於透過簡化許可流程和確定發展領域，加速包括資料中心和AI晶片在內的AI基礎設施的發展。

三、國際AI外交與安全的關鍵目標是透過加強出口管制、與友好國家結盟、以及在AI系統中推廣「美國價值」，確立美國的全球領導地位。

該計畫的核心要素之一是對AI採取放鬆管制的方法，加快美國AI技術的開發和應用。該戰略強調AI為美國工人創造就業機會，並呼籲在開發AI系統時不受意識形態偏見的影響。該計畫要對抗全球競爭對手，確保美國在AI領域的主導地位，以保障經濟和國家安全。該計畫要求制定AI評估框架，並更新事件回應計畫以應對AI威脅，同時努力防止AI的惡意使用。

「美國AI行動計畫」發布當日，史丹福大學以人為本AI研究所（HAI）對此行動計畫發表評論文章。史丹福HAI匯集了來自學術界、產業界、政府和民間社會的思想領袖，依托世界知名的電腦科學系，進行多學科研究。在其領導成員中，排在第一位的是著名華人AI專家李飛飛。

創新治理開闢新方向

評論說，白宮最新發布的「AI行動計畫」概述了美國在AI領域領導地位的積極願景。該計畫以「贏得AI競賽」為核心，強調消除監管障礙、建立AI基礎設施以及發揮私營部門的積極作用是加速創新的主要槓桿。

該願景與拜登政府的關於AI的政策相比發生了顯著變化。拜登的行政命令強調政府整體協調、防範AI造成的危害、政府能力建構。而川普政府的行動計畫則更傾向於市場驅動的政策，即推廣開源模式、加速基礎建設以及擴大美國AI模型的全球應用。新方案也體現了若干優先事項的延續性，包括提升政府評估模型的能力、開放運算資源的存取權限以及鼓勵AI賦能的科學研究。然而，該行動計畫尚未提供具體的實施方案：許多條款缺乏明確的時間表、指定的機構職責和資金管道。

評論認為，這項行動計畫為美國的AI創新和治理開闢新的方向。除了上述重點外，該計畫還提出了其他幾個領域的行動，如AI的軍事應用、勞動力發展、教育和培訓計畫以及具體的機構授權。

伊利諾大學資訊學院助理教授孫梅岑表示，剛推出的「AI行動計畫」涵蓋從創新到基礎設施等多個面向。「個人最關注的是藉AI推動科研的舉措。」AI對科研的助力有目共睹，同時也揭露了同儕審查等現行科研體制的限制。她指出，該計畫提出的建議表明美國政府鼓勵從各維度將AI納入常規科學研究的一部分，從而對其加以更為有效的利用。「除相關資金和技術方面的支持外，該計畫強調將AI應用常態化的科研理念，也暗示美國意在透過AI保持並擴大其在基礎科研上的優勢。」