疾病模式預測：加州新冠住院數下月倍增 灣區除外

有鑑於觀察到新冠病例增加的早期跡象，疾病模式預測，加州到10月底前，因新冠肺炎（COVID-19）住院的人數將會大幅增加，但灣區是例外。

加州衛生與公眾服務廳（California Health and Human Services）廳長加利（Mark Ghaly）透過視訊會議表示，加州新冠病例「顯然正在增加當中」，部分地區的新冠住院人數也在增加中。

加利說：「我們預測，加州未來一個月的住院人數會明顯增加，可能從目前的2578人增加為5000人。雖然這種情況過去發生過，我們也成功將它減緩，但是，我們從未遭遇過新冠與流感同時發生的情況。」

加州模式系統（CalCAT modeling system）是結合麻省理工學院（MIT）、約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）、史丹福大學和其他醫學院的模式得出的平均模式，它預測加州在10月底前新冠住院人數會增加近一倍。

然而，預測與實際情況會有些出入。

一直以來，加州實際住院人數都比各項模式的預測低，意味大部分模式都誇大了可能的住院人數。此外，IHME、GLEAM和約翰霍普金斯模式預測加州住院人數會從上周開始增加，實則過去一周是呈下降趨勢，而另外三項模式，史丹福、MIT和「COVID Act Now」則預測住院人數會下降。

不過，眾家模式比較有共識的是灣區的住院人數，大部分模式都預測灣區的住院人數不會激增，因此，加州模式認為，10月底前住院人數會激增的應該是南加州和中谷，包括洛杉磯縣、聖伯納汀諾縣、沙加緬度縣和佛萊斯諾縣。