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疾病模式預測:加州新冠住院數下月倍增 灣區除外

模式預測,加州新冠住院人數10月底前會激增,但不包括灣區。(美聯社)
模式預測,加州新冠住院人數10月底前會激增,但不包括灣區。(美聯社)

有鑑於觀察到新冠病例增加的早期跡象,疾病模式預測,加州到10月底前,因新冠肺炎(COVID-19)住院的人數將會大幅增加,但灣區是例外。

加州衛生與公眾服務廳(California Health and Human Services)廳長加利(Mark Ghaly)透過視訊會議表示,加州新冠病例「顯然正在增加當中」,部分地區的新冠住院人數也在增加中。

加利說:「我們預測,加州未來一個月的住院人數會明顯增加,可能從目前的2578人增加為5000人。雖然這種情況過去發生過,我們也成功將它減緩,但是,我們從未遭遇過新冠與流感同時發生的情況。」

加州模式系統(CalCAT modeling system)是結合麻省理工學院(MIT)、約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)、史丹福大學和其他醫學院的模式得出的平均模式,它預測加州在10月底前新冠住院人數會增加近一倍。

然而,預測與實際情況會有些出入。

一直以來,加州實際住院人數都比各項模式的預測低,意味大部分模式都誇大了可能的住院人數。此外,IHME、GLEAM和約翰霍普金斯模式預測加州住院人數會從上周開始增加,實則過去一周是呈下降趨勢,而另外三項模式,史丹福、MIT和「COVID Act Now」則預測住院人數會下降。

不過,眾家模式比較有共識的是灣區的住院人數,大部分模式都預測灣區的住院人數不會激增,因此,加州模式認為,10月底前住院人數會激增的應該是南加州和中谷,包括洛杉磯縣、聖伯納汀諾縣、沙加緬度縣和佛萊斯諾縣。

加州 灣區 MIT

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