AI向善研討會 侯宜秀談台灣機會與挑戰
侯宜秀在紐約研討會指出,台灣除硬體優勢外,也能以治理、人才與應用經驗推動AI向善,並在主權AI與風險管理上深化國際合作。AI摘要
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駐紐約台北經濟文化辦事處與美台商會9月29日舉辦「人工智慧向善:台灣之挑戰與機會」研討會,邀請中華民國數位發展部政務次長侯宜秀演講。她表示,台灣除晶片與伺服器等硬體優勢,也能向世界分享人才培育及治理經驗,讓人工智慧(AI)走入農業、醫療、教育及中小企業,並以信任為基礎深化國際合作。
紐約經文處長李志強指出,台灣在全球AI產業扮演關鍵角色,卻持續被排除於聯合國及「AI向善」峰會之外,期盼各界支持台灣參與。侯宜秀也表示,將台灣排除於討論之外,影響的不只是台灣,也涉及可信賴AI供應鏈及全球共同利益。
侯宜秀指出,製造運行AI的機器,與讓全民懂得使用AI,是兩項不同任務。她說,AI的價值不僅在於技術有多先進,更在於能否廣泛應用;農民、護理師、教師及店主是否懂得運用,將影響國家轉型速度。她以學游泳比喻AI學習,強調只讀書無法學會游泳,必須親自下水;政府則應為民眾提供實作環境。同時,專業知識同樣不可或缺,AI能放大既有能力,但若缺乏對自身領域的理解,再強大的工具也難以產生價值。
侯宜秀介紹了智慧畜牧案例,其透過攝影機結合生成式AI,監測仔豬活動、進食及母豬行為,將異常情況與預警傳至農民手機。她表示,讓農民減輕巡查負擔、及早掌握牲畜狀況,就是「AI向善」的具體實踐。
談到「主權AI」,侯宜秀表示,其核心是國家保有選擇、更換模型及供應商的能力,掌握資料與存取權限,並確保關鍵服務在斷線或外部干擾時持續運作。其架構涵蓋能源、晶片、算力、資料、模型及應用六層,人才、資安與治理則貫穿其中,仍須與國際夥伴合作。
在治理方面,她表示,數發部建立共同的風險分類與評估架構,協助各部會盤點AI用途、辨識風險、檢視現行措施,再針對不足之處研擬對策;同時,過程須持續納入業者、使用者及弱勢群體意見,兼顧創新與安全。
美台商會會長韓儒伯(Rupert Hammond-Chambers)在對談中詢問,台灣如何將硬體優勢延伸至更多領域。侯宜秀回應,台灣可從智慧製造等熟悉產業出發,提供整合軟硬體的方案,協助夥伴建立自身AI能力;信任的贏取則須透過明確的規則、制度及人員共同落實。
她認為台灣不只有晶片與伺服器等硬體優勢,還能提供人才培育、治理經驗與產業應用方案,讓AI落地到農業、醫療、教育與中小企業。 主權AI的重點在於國家能掌握資料與存取權限,保有更換模型與供應商的能力,並確保斷線或外部干擾時,關鍵服務仍可持續運作。 數發部建立共同的風險分類與評估架構,協助各部會盤點AI用途、辨識風險並檢視現行措施,同時納入業者、使用者與弱勢群體意見。精華 FAQ
