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憂日增病例在7萬徘徊!佛奇籲:現有疫苗擇一接種

疫後時代新興行業 亞洲雲端廚房夯

AI時代的贏家

AI(人工智能)時代已經來臨。隨著機器學習技術的不斷進步,從智能家電到自駕車,從機器人手術到人臉識別,AI正在悄悄改變我們的生活。AI讓許多傳統行業發生巨大變化,也造就了很多明星。目前AI時代至少有兩個贏家。硬體是英偉達(Nvdia)的圖形處理器GPU,軟體是Python編程語言。兩者有個共同點:最初都不是專門為AI而生,但是把握住了AI時代的脈動。

AI概念早在1950年代就出現,但是一直停留在實驗室和大學課堂。直到21世紀科技進步,晶片運算能力的提高,以及處理大數據的算法成熟,AI才取得突破,進入黃金時代。

英偉達的GPU有「AI科技的基礎設施」之稱。從數據挖掘到機器學習再到深度學習,都離不開GPU。英偉達今天在業界的地位,很大程度得益於它的GPU技術。

黃仁勳和另外兩位共同創辦人於1993年成立英偉達公司時,人們可能只是覺得矽谷又多了一家半導體公司。1999年英偉達研發出GPU,當時主要是針對3D大型遊戲市場。3D遊戲畫面渲染需要作大量計算。如果單純依靠中央處理器(CPU),效率不高。英偉達的GPU集中了大量的計算單元(ALU),專門進行大規模計算,開創了並行計算的先河。

AI的機器學習和深度學習同樣需要進行大規模計算。尤其是神經網路的並行運算,GPU大有用武之地。這樣的機遇,使得英偉達從半導體公司轉型成為AI科技公司,並在2016年推出專為AI設計的視頻卡,至今已經發展到了第四代。英偉達的CUDA編程平台也成為業界標準。

Python誕生於1992年,比英偉達早一年。早期平平淡淡。直到2010年才第一次改寫代碼。但是今天Python已成為數據分析和AI開發的首選語言。

不少Python編程培訓班廣告都打AI招牌,彷彿學會Python就能懂AI。這當然有點誇張,但也能說明Python是最流行的AI編程語言。

其實無論是數據分析還是機器學習,Python能做的,Scala和Ruby也能做,甚至古老的Perl也能做。Python能成為AI開發的明星,原因很多。

Python簡明易學,初學者容易上手,經過短時期學習就可以做很多事。它是一種出色的「膠水語言」,能把各種程式部件拼接在一起。Python雖然速度慢,但是調用底層的C/C++庫很方便。所以Python編寫的程式運行速度很快。更重要的是它有強大的AI支持庫。

英偉達和Python都抓住了技術進步的機遇,成為AI大潮的弄潮兒。

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