北美台灣科技年會 聚焦AI落地應用

2026北美台灣科技年會（Taiwan Tech Summit 2026）26日在聖塔克拉拉會議中心登場，今年以「The Next AI Era: Connecting Innovation and Talents」為主題，AI如何走進實體世界、真正落地應用，成為今年討論主軸。

年會聚焦Physical AI、Agentic AI與算力部署，並規畫Keynote與Forum、Taiwan Career Day及Taiwan Demo Day三大關鍵模組。今年也是年會第五屆，主辦單位TaiwanNext Foundation主席謝凱婷表示，活動持續串聯台美人才、新創及科技企業，今年獲超過100個組織與企業支持、220多名志工參與。

中華民國副總統蕭美琴透過預錄影片致詞，台灣正推動AI新十大建設，並透過Talent Taiwan、Startup Island Taiwan等計畫，加強台美人才流動與新創交流。

國發會主委葉俊顯表示，人才與創新是將台灣科技優勢轉化為未來成長的關鍵，希望進一步連結矽谷人才與創新社群，創造合作機會。

工研院董事長吳政忠指出，AI正從生成式AI、Agentic AI走向Physical AI。他以1980年代為例，當時矽谷的創新及創業能量與台灣製造、工程能力結合，建立成功的科技產業生態；如今進入新一波AI發展，台灣在半導體、硬體製造及系統整合的優勢，可再與美國的AI軟體、創業及創投能力結合，發展下一代Physical AI。

駐舊金山台北經濟文化辦事處處長伍志翔形容，台灣擅長「把東西做出來、讓它運作」，矽谷則擅長追問「能不能做得更快、更聰明」，兩者結合可以創造更多可能。

安謀（Arm）副總裁曾志光（CK Tseng）表示，目前全球GDP約115兆美元，其中約40兆美元屬數位領域，另有75兆美元來自建築、農業、能源、醫療等實體經濟，但運算技術在實體世界的應用仍相對有限。面對勞動力短缺，未來智慧機器將更廣泛進入工廠、倉儲等場域。

不過，Physical AI落地仍須克服延遲、重量及領域知識三大挑戰。曾志光以自駕車為例，數位AI慢幾毫秒，使用者可能只是多等一下，但Physical AI若慢了幾毫秒，卻可能涉及碰撞等安全問題。他也以醫院為例，不同科別所需專業各異，機器人必須針對不同場域進行訓練。他預期2027、2028年將看到更多智慧機器在特定場域部署，到2029年前後有望進一步擴大規模。

群聯電子技術長林緯（Wei Lin）則從企業應用切入。他指出，不少企業已使用AI，但距離進入核心營運仍有落差。簡報資料顯示，76%企業表示已使用AI，真正導入核心營運的只有14%，部署AI Agent的更僅3.66%。企業進一步導入時，也面臨資料隱私、成本及可靠性等問題。

企業因此開始考慮將AI部署在內部。林緯表示，這並非購買伺服器、下載大型語言模型就能完成，還涉及模型管理、資料串接及安全等環節。群聯推出AI Data Platform，希望將部署時間從三至六個月縮短至14天。目前群聯72%員工擁有自己的AI Agent，截至8月底，公司估算AI增加的工作能力相當於約210名員工。

大會當天亦舉行Physical AI Forum，邀集工研院、史丹福大學及業界專家，討論Physical AI發展與落地應用。