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史大研究:德州高中歷史課本 忽視有色族裔

史丹福大學語言學及電腦教授賈拉夫斯基(Dan Jurafsky)。(史丹福大學提供)
史丹福大學語言學及電腦教授賈拉夫斯基(Dan Jurafsky)。(史丹福大學提供)

史丹福大學研究人員利用AI人工智慧測試高中歷史課本的內容,發現德州的高中歷史課本明顯對白人的關注比非裔、西語裔、少數民族及女性高。尤其西語裔占德州學生入學比率為52%,但被提及的歷史卻只有不到四分之一,差異許多。

這項研究是由史丹福大學語言學博士生德姆斯基(Dorottya Demszky)負責,共同研究者還有史丹福大學語言學及電腦教授賈拉夫斯基(Dan Jurafsky)、史丹福大學教育學副教授伯姆利(Patricia Bromley)及柏克萊加大自然語言處理博士李露西共四人。

德姆斯基表示,對於閱讀這些教科書長大的人來說,得到這樣的結論相當讓人驚訝,希望藉由量化教科書內的文字內容,讓未來教科書編寫上可以更具代表性。

除了將書內的種族量化外,研究者也使用自然語言處理工具,量化了這些群體在書中被使用的詞彙,進而了解到不同種族在歷史課本中被呈現的樣貌。研究指出,白人較常與表示權力的詞彙連結,女性則更與婚姻、家庭相連結,非裔人士與無能為力、逼迫等詞彙,而缺乏政治行動、政府等相關性。

德姆斯基表示,教科書時常由當權者的優先考慮和偏見來形塑。舉例來說,直到20世紀中葉,許多南方學派的人都還認為美國內戰主要是關於國家權利,而並非推翻奴隸制。

賈拉夫斯基表示,自然語言處理可以揭露出人們在文本中,以隱性的方式去描述自己的看法,並能夠捕捉到語言對人類和社會的影響。

史丹福大學研究指出,德州歷史課本另一個引人關注的事情是,內文幾乎很少提及西語裔。除了與墨西哥戰爭外,幾乎沒有被提及。而女性被提及的次數也遠低於男性的次數。

德姆斯基表示,許多教科書因政治因素而有所偏見,過度側重於政治事件或政治人物,而非關注人們的生活。他說,這篇論文主要目的是透過機器學習及自然語言處理,分析教科書的內容,希望透過揭露這樣的事實,有機會改變教科書編寫的模式。

史丹福大學 德州 非裔

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