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医师:AI过度诊断 不符实际

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AI存储数据只是过往知识积累,可以作为助手和参考。如果全部依赖AI提供建议,有可...
AI存储数据只是过往知识积累,可以作为助手和参考。如果全部依赖AI提供建议,有可能造成误导。患者若想诊治病情,还需要医生临床诊断。(示意图取自Pexels)

南加圣盖博谷地区一位华女日前在高温天气被蚊虫叮咬,按照AI(人工智能)给出的护理建议,险些恶化。部分华人专业人士认为,AI存储数据只是过往知识积累,可以作为助手和参考。如果过于依赖AI建议,有可能造成误导。患者若想诊治病情,还需要医生临床诊断。

圣谷中医师焦宇认为,患者将描述的病情提供给AI诊断,其结果只能有50%的可信度,不能百分百去相信。要想获得健康,需要结合医生临床诊断实现综合治疗。比如利用AI给出的配方,虽有些效果,但对患者还是无法根除病痛。

南加资深医师郑从云表示,AI常会过度诊断,提供的内容过多,不太符合实际。一般医师诊断病情,都是从常见病症开始,而不是将所有的病症包括在内。如此,就会常常出现误导,产生一些不必要的检查,造成患者很多不必要的忧虑,给病人在心理上造成负担。所以一旦发生病情,还是要直接到医疗机构,由医生对病情做出正确判断。

牛津大学经济史博士徐永泰指出,AI数据库内只是以往知识的累积,它所提供的内容,是数据库中依靠算法所能提供的答案,在政治方面的问题,它提供的答案一定是模棱两可的。对于知识性的问题,比如内燃机的发动有几个步骤,答案一定很具体。AI提供的内容可以作为参考,作为学习工作的工具。

此外,根据人工智能公司Clarifai在官网发布题为「2026年人工智能的主要风险、危险与挑战」文章指出,AI所提供的医疗诊断或健康建议并非专业医嘱,其资讯可能出错。在急需就医而无法及时就诊的情况下,完全依赖AI的健康懒人包可能带来危险。同样地,AI在心理咨或情绪支持方面也存在局限,它缺乏人类的同理心与情感经验,无法真正理解宗教信仰或复杂的心理状态,因此不适合作为心理治疗或深度辅导的替代。

除了健康话题,资讯真实性也是AI使用中不可忽视的问题。AI作为语言模型,其回答源自对大量数据的整理,并无判断真伪的能力。在缺乏答案时甚至可能「编造内容」,产生所谓的AI幻觉。训练数据往往存在滞后,也可能提供过时或不准确的资讯。

因此专家建议,使用AI时应保持警觉。为了降低错误或误导的风险,建议对AI提供的资讯进行交叉验证,使用多个独立系统比对,以减少同时出现错误的可能性。同时,查找原始出处、确认是否有权威数据支持,并观察影像或文本中不自然的细节,都能帮助判断资讯真伪。

南加 圣盖博 华人

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