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外婆患病 華生蔡卓嵐、朱米玲創預防誤診App

鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐(Jalen Cai,右)和朱米玲(左)共同創辦非盈利組織Fueling Futures Foundation,聯合各地高中生一起參與研究人工智能誤診預防應用程序。(記者楊青/攝影)
鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐(Jalen Cai,右)和朱米玲(左)共同創辦非盈利組織Fueling Futures Foundation,聯合各地高中生一起參與研究人工智能誤診預防應用程序。(記者楊青/攝影)

鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐(Jalen Cai)發明及主導,鑽石吧高中及John Cooper、Beckman等高中數十名學生參與開發的人工智能誤診預防應用程式「Sympify App」,上月25日進入最後測試階段,引起醫療研究、臨床和門診及健保行業關注。

蔡卓嵐是鑽石吧高中十年級學生,他2023年在南加大學習藥物學,今年暑期繼續在南加大學習人工智能,Sympify是他今年6月設計完成的人工智能誤診預防應用程式,透過人工智能,幫助患者和醫療提供者識別潛在的誤診風險。使用者只需輸入先前診斷訊息,即可探索與該診斷相關的類似症狀和健康狀況,從而獲得更全面的健康評估,鼓勵患者為醫生提供第二診斷參考,降低醫療誤診風險。該應用程式目前處於測試階段,已得到包括南加大醫學院在內的多方大力支持,近期籌集近三萬元資金,支持孵化此項目。

蔡卓嵐表示,他開發這一項目的直接原因,是他的外婆。外婆在15年前即出現嚴重皮膚病,先後在中國和美國看了20多位醫師,都診斷為皮膚病和過敏症,但使用無數藥物,都一直沒有改善。直到後來才有醫生診斷為「T細胞淋巴癌」,但此時外婆已是癌症四期。今年6月,外婆不幸過世。

蔡卓嵐表示,當醫生告訴他的父母外婆的病症名稱時,父母馬上到網上查詢,結果發現這種病已是公開資訊,包括病症和預防治療等,都有很多信息。查到的信息顯示,T細胞淋巴癌有八大症狀,外婆七個以上的症狀都符合;換言之,如果醫生早早就能正確診斷,外婆就能獲得正確治療,生命可以大大延長。

蔡卓嵐從小對醫學和生物感興趣。在研究開發程序同時,他還和鑽石吧高中校友朱米玲(Milin Zhu)共同成立非盈利組織Fueling Futures Foundation,發動更多對醫學有興趣的學生一起來參加研究。

同是鑽石吧高中十年級學生的朱米玲表示,他們的研究發現,現在全球每年有4億例誤診,美國占11%,民眾被誤診的機率相當高。一旦被誤診,病情拖延治療時間平均為三到五年,不僅經濟和身體健康嚴重受損,壽命也大大縮短。

曾指導Sympify的南加大醫學專家梁京博士,在25日的項目發布會上對Sympify項目研究方向,給與充分肯定。南加大藥學院發展部負責人Cheryl肯定Sympify項目在公共衛生領域的重要意義。

鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診預防應用程式「Sympify A...
鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診預防應用程式「Sympify App」最後測試生成階段信息發布會。(記者楊青/攝影)
鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診預防應用程序「Sympify A...
鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診預防應用程序「Sympify App」最後測試生成階段信息發布會。(記者楊青/攝影)
鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診「Sympify A「Sympi...
鑽石吧高中等多所高中的學生25日參加人工智能誤診「Sympify A「Sympify App」最後測試生成階段信息發布會。(記者楊青/攝影)
鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐(Jalen Cai,左)和朱米玲(Milin Zhu,...
鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐(Jalen Cai,左)和朱米玲(Milin Zhu,右)介紹人工智能誤診預防應用程序「Sympify App」。(記者楊青/攝影)

南加大 鑽石吧 人工智能

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