武漢大學團隊研發出「隱身衣」 機器晝夜都找不到

世界上真的有「隱身衣」？前陣子，「華為杯」第一屆中國研究生網絡安全創新大賽落幕，武漢大學獲得五項一等獎，獲獎數高居全中國高校第一，其中一項獲獎項目名為「InvisDefense隱身衣」，具備和隱身戰鬥機讓雷達看不到一樣的功能，可對付機器識別。

極目新聞報導，武大官方新聞介紹「InvisDefense隱身衣」稱，InvisDefense提供全天候的隱身防禦。白天場景，特製的迷彩圖案有效地干擾視覺神經網絡，使其失明；夜間場景，InvisDefense在衣服內部嵌入溫控材料，實現在熱紅外成像下的隱身，可在機器視覺下隱身用以保護人身安全。

InvisDefense研發團隊指導教師、武漢大學計算機學院教授王正解釋，「視覺神經網絡指的是人工智能識別，而不是人類的肉眼識別」。

王正說，穿上迷彩服可以幫助自己不容易被人看到，但計算機視覺還是可以很容易地識別，因為它是靠算法「看見」。於是，研究計算機視覺的王正想到，通過新的算法來設計一種迷彩紋路，讓目前常用的行人檢測的方法失效，「通俗地說就是，攝像頭可以拍到你，但判斷不出你是人類」。

對於夜間模式，目前計算機視覺常用的是紅外熱成像來判斷。與之對抗的辦法是在「隱身衣」內裝一些溫控裝置，有的是提高溫度，有的是降低溫度，使計算機難以通過熱成像圖案判斷出人。

為了找到這種平衡，團隊成員不斷通過電腦模擬，3個月內經歷了近700次失敗，才取得理想的結果。「有時候電腦模擬成功了，我們把圖案打印出來在現實環境中測試，又發現不行，就得繼續改進」。

另一個難點是實現晝夜兼容。團隊的目標就是找到成本最經濟的方案，因此一開始試驗的是暖寶寶和降溫貼。改變局部溫度後，還要計算出怎樣的排列方式，能成功干擾計算機視覺識別。通過團隊的測試視頻可以看到，最終只需要在上衣內裝上四處不規則形狀的溫控裝置，就可以讓紅外成像識別「失明」。

王正說，「目前可以做到行人檢測精度下降57.0%，未來可以更高。」從測試視頻可以看到，穿著「InvisDefense隱身衣」的人，和穿著普通衣服的人在同一場景活動，監控設備只把沒穿「隱身衣」的人「框」了出來，標註著「person」（人）。