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黃仁勳定律與人工智慧狂潮

最近台灣爆發一股「黃仁勳熱」,他27日應邀出席台大畢業禮,擔任主講人;YouTube直播所見,他雖然滿頭白髮,但精神奕奕,用台語開場,更引起全場轟動和喝彩;在演講中,他用輝達創業遇到的困難鼓勵畢業生,不怕困難,全力實現夢想。

台大本月初宣布邀請他主講時,已引起轟動,因為他是科技界當前大紅人。今年初以來,輝達股價漲幅驚人,領先矽谷其他科技公司;本周輝達財報,不但收入和獲利超過預期,今年5至7月季度收入將驚人的高達110億美元,比華爾街預期的72億元,超過52.7%,增幅之大震動矽谷和華爾街。輝達這次財報,帶來24%的單日股價大漲,不但帶動其他科技股,還帶動以科技股為主的史坦普指數連漲兩天。華爾街一名分析師說,他評論科技股23年,從未見過單季收入有如此巨大的漲幅。黃仁勳於此時擔任主講人,「黃仁勳熱」也及時傳到台灣。

1993年創辦的輝達,股價在24日財報前,已漲了109%,財報後再連漲兩天,截至26日收市,市值已增至9632億元,逼近1兆元大關。美國的債限危機,可望於下周解決;聯準會的升息政策,也可望於6月中改變。這兩個因素讓輝達股價仍有上升空間,成為全球第一家市值破兆的晶片公司。

輝達目前的9632億元市值,只落後給蘋果(2.75兆元)、微軟(2.47兆元)、谷歌(1.58兆元)和亞馬遜(1.23兆元),卻在波克夏(7015億元)、臉書(6715億元)、特斯拉(6123億元)、以及台積電(5353億元)之前。至於黃仁勳的身家,水漲船高,富比世最新統計顯示,他26日的個人身價已增至340億元,單是24日財報後股價大漲24%,單日就增加了近70億元。

由於人工智慧(AI)當前的熱潮,是輝達股價大漲的主要原因,所以擔心輝達股價泡沫化,也就等於擔心AI熱潮是否可以持續?為這兩個問題尋找答案,不只是應否買入或賣掉輝達股票,更關係到AI和經濟走勢。

黃仁勳9歲移民美國,大學畢業於俄勒岡州大電機系(1984年),碩士畢業於史丹福電機系(1992年);大學畢業後曾在矽谷一家半導體公司工作,主攻晶片設計,這一工作方向決定了他後來設計顯卡(GPUs)的發展。他1993年30歲時創辦輝達,1999年上市,同年推出全球第一塊可處理3D圖像的顯卡GeForce 256,2010年再製成顯卡GeForce GTX 480;輝達每一代顯卡,在功能和速度上,都不斷向前推進,例如GeForce GTX 480的複雜程度,就是GeForce 256的130倍,具有3億個晶體管和480個處理器的核心。顯卡的組成愈複雜,處理文字、圖像和影像的功能就愈強,速度也愈快,這是為什麼輝達GPUs勝過別人的基本原因。

去年11月,利用生成式AI(generative AI)製成的聊天機器人ChatGPT推出,一時之間席捲全球,掀起顛覆整個互聯網行業的革命。輝達在這波AI革命爆發前,已作好準備,包括2020年推出目前炙手可熱的A100顯卡,去年再進一步推出功能更強速度更快H100顯卡。黃仁勳眼光獨到,在ChatGPT掀起AI狂潮時,輝達這兩款顯卡成為推動ChatGPT和其他生成式AI軟體所必需的晶片。

過去數十年,摩爾定律(Moore's Law)決定電腦中央處理器的發展。由英特爾創辦人摩爾(Gorgon Moore)提出的定律說,中央處理器的功能和速度每隔兩年就會增加一倍;但這一定律已走到盡頭,因為中央處理器的電路板空間有限,難以容納更多的晶體管;黃仁勳定律(Huang's Law)剛好補上。黃仁勳說,顯卡(GPU)的發展,每隔兩年所增功能,超過CPU兩年所增功能。所以ChatGPT、谷歌Bard和微軟Bing、以及亞馬遜、微軟和谷歌等大型雲端數據中心,必須使用輝達的A100和H100顯卡,才能運作。

當然,不是只有輝達才能製作顯卡,英特爾和英偉達(AMD)也可以;雲端大廠亞馬遜、微軟和谷歌等,也爭相研製自己數據中心所需的顯卡;但這些公司暫時難以追上輝達,輝達的A100和H100仍是一枝獨秀,無人能及。輝達預估5至7月收入110億元,其中的大部分收入,正是來自輝達的顯卡。

從輝達顯卡目前所占的優勢看,未來的一段時間,輝達仍將主導市場。今年3月黃仁勳在輝達發展商大會上曾說,眼前這波AI熱所創造的收入,開始時會很少(tiny),但接著的12個月,將會變得很大(quite large),至於會有多大,難以估計。

輝達 黃仁勳 AI

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