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人口普查採用「綜合數據」 研究人員憂疑失準

人口普查局擬採用「綜合數據」以確保2020年人口普查參與者的個資隱私,但專家擔憂此舉恐犧牲數據的準確性。(美聯社)
人口普查局擬採用「綜合數據」以確保2020年人口普查參與者的個資隱私,但專家擔憂此舉恐犧牲數據的準確性。(美聯社)

人口普查局可能採用「綜合數據」(synthetic data)以確保2020年人口普查參與者的個資隱私,綜合數據廣泛被經濟和人口研究運用;研究人員對此表示關切,擔心當局為了維護使用者隱私而犧牲數據的準確性;普查局則表示,尚未決定是否運用綜合數據,歡迎研究人員提供各項反饋。

人口普查局日前表示,未來三年將研發一種方法,為缺乏個人化資訊的個人和家庭創建綜合數據,即「美國社區調查」(ACS)微數據。

人口普查局的數據學者表示,隨著科技創新,確保個人隱私不會在填答時洩露,至關重要;這些調查屬於機密性質,不會公開填答者的身分。

如今電腦效能很強,可輕易運用第三方數據整合個人資訊,包括信用卡評等、社群媒體資訊、購買紀錄、投票模式和公開文件等。

人口普查局的統計學者羅德里格斯(Rolando Rodriguez)說:「這是權宜之計,我們需要公布數據讓人們做有用的決策,但也必須保障參與調查者的隱私。」

批評者表示,此提案為維護個人隱私而降低2020年人口普查數據的準確性,有損人口普查局公信力。

明尼蘇達大學人口學者拉格爾斯(Steven Ruggles)說,綜合數據「不適合該研究,人口普查局捏造機密性的假想威脅,大幅降低公眾存取數據的能力;我不認為這可行,因為社會需要這些資訊才能運作。」

微數據每年透過ACS蒐集,樣本數為350萬個形形色色的家庭,提供全美人口組成與家戶特色的概括輪廓;拉格爾斯說,每年約有1萬2000份研究報告運用微數據資料。

曾用此方法作研究的康乃爾大學經濟學者維胡伯(Lars Vilhuber)表示,綜合數據也是有好處的,例如可以得知人口普查對象詳細至街坊的資料,因為其保障隱私,「可以獲得比傳統數據還細節的內容」。

人口普查 隱私 社群媒體

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