趨勢科技執行長陳怡樺 AI織網防杜資安漏洞

彭慧明

趨勢科技(Trend Micro)執行長陳怡樺指出,全球企業正面臨「Anthropic mythos(迷思)」:Anthropic等AI公司展現強大的AI能力,企業既想接受AI帶來的生產力,但系統有舊問題存在,還擔心AI本身出現各種難以管理的資安問題。

她指出,AI時代的企業資安防護,已不能僅靠過去用「補丁」改進,企業必須結合舊世代的智慧與新世代的AI技術,精準補強漏洞,將風險降到最低並維持最佳營運。

她指出,當前企業經歷數位轉型,背負沉重的「資安債(Security Debt)」,成為企業經營的隱形殺手。

根據最新統計數據,許多作業系統的CVE(常見漏洞披露)數量呈現指數級成長,代表企業風險飛速增加,但企業能修補的速度卻遠遠落後,累積成為複利等級的龐大風險。

她觀察企業客戶當前的資安挑戰在於「修補耗時」與「相容性困境」。從漏洞被發現、廠商發布更新,到客戶端真正部署完成,中間存在極長的空白期,許多企業因為軟體版本的限制,有長達數十年的漏洞靠補丁去遮掩,有些經營者擔心修補程式反而造成系統不相容或營運中斷,被迫選擇不修補,更給了駭客可乘之機。

更糟的是,攻擊者不僅利用技術漏洞,也擅長利用「人性的漏洞」,近期許多透過AI設計的精準釣魚信件,以更強的社交工程方式,利用組織內部的溝通與信任攻擊員工,從人心下手成為資安的破口。

陳怡樺強調,當前資安不只是技術問題,而是如何「將風險降到最低並維持最佳營運」。近期趨勢科技運用AI公司Anthropic先進AI技術與雲端程式碼,打造下一代AI資安平台。

解決企業對資安要「規模化(Scalability)」與「客製化(Customization)」的平衡,讓AI能夠抓到所有的問題,又能以客製化的「感知」方式啟動資安保護。

她指出,利用Anthropic的技術,能建立掌握更大範圍威脅的資安資料庫,但也能以企業特定領域的SLM(專門語言模型)與代理式AI,以精準的上下文脈絡配合情境判斷,以「內容感知」的理解能力,從大至跨國集團到小至家庭去防禦入侵。

以近期常見詐騙「執行長寫信要員工轉帳」來說,過去的資安防禦觀念,只要講對密語就過關,但新的AI資安卻會判斷信件中是否提到陌生的收款銀行、怪異的轉帳要求、不合理的時間,對企業提出警示。

陳怡樺指出,在舊的企業結構下,利用新的AI系統改善資安風險,是當前企業正在面臨的狀況。

她提出三個資安防護的關鍵角度:包括可見性(Visibility)、可觀測性(Observability)與可對策性(Actionability)。利用數位分身(Digital Twin)配合AI,趨勢科技能為企業建立整體的數位資產拓樸,模擬數以萬計的資產如何連結。透過AI判斷系統的漏洞嚴重程度,精準建議虛擬修補(Virtual Patching)的對策,在不影響營運效能的前提下預先擋住漏洞與攻擊。

她強調,資安產業始終是保護企業核心資產在數位時代的安全,特別在AI即將由虛擬AI進入物理AI社會(Physical AI Society),資安將延伸至機器人、自動車輛等嵌入式系統。

對於企業領導者而言,資安不再是成本支出,而是確保「營運韌性」的戰略投資。透過AI建立起能看見、能管理、能回應的資安機制,企業才有望享受AI帶來的數位紅利。

趨勢科技執行長陳怡樺。(記者季相儒╱攝影)

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