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NTSB調查:Uber自駕車系統 無法辨識過馬路行人

叫車平台優步(Uber)開發的自駕系統無法辨識人行道範圍外的行人。圖為去年在亞利桑納州撞死穿越馬路行人的優步自駕車。(美聯社) 叫車平台優步(Uber)開發的自駕系統無法辨識人行道範圍外的行人。圖為去年在亞利桑納州撞死穿越馬路行人的優步自駕車。(美聯社)

叫車平台優步(Uber)開發的自駕系統傳出意外,於2018年3月份在亞利桑納州的坦佩(Tempe),因系統無法辨識穿越馬路的行人,自駕車撞上一名女子,送醫後不治。

國家運輸安全委員會(NTSB)經過長達20個月的調查,發現系統在意外發生前六秒才偵測到行人,但是直到意外發生前一秒才緊急煞車,這主要都是因為系統無法辨識人行道範圍外的行人。

長期反對自架系統的批評者大力抨擊,指控Uber將未準備好的產品強推上市,控訴根本是把路上行人當實驗白老鼠。

華府特區非營利組織「消費者團體汽車安全中心」(Center for Auto Safety)的執行主任李維(Jason Levine)說道:「就算是剛拿到駕照的駕駛都知道要避開馬路上的行人,企業家卻把街道當做產品實驗室,非常危險。」

意外發生後,Uber發言人阿伯德表示:「自駕系統已完成重大更新」,然而系統還是只能辨識部分穿越馬路的行人和自行車,駕駛在行進間還是需多加留意。

根據NTSB的調查報告,自駕車撞到該女子的可能原因有很多,但最主要是因為Uber將內建的自動緊急煞車系統封鎖,而委員會仍須等到11月底才能做最後判決。

另一個可能的原因是系統軟體無法由駕駛視角全方位辨識行人,還有系統無法預測行人動向是否朝車子而來,調查報告中說明當時系統把該女子視為車輛、自行車、以及不明物體。

消費者維權組織「消費者監督」(Consumer Watchdog)執行長寇特表示,Uber並不是唯一一個無法全方位辨識行人的系統,許多自駕車在行駛10哩至20哩的過程,就會需要轉為手動駕駛,但是有些自駕系統如Google可以行駛20哩以上再切換到手動駕駛。



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