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社群網路扮演的新聞傳遞角色

鄭重聲明
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社群網路早已與生活結合,包括新聞與資訊的吸取。據最新PEW的調查,有55%的美國人從社群網路吸取新聞,其中經常從社群網路吸取新聞的占28%、有時從社群網路吸取新聞的占26%。2018年為47% (經常 20%、有時 27%),2016年為44% (經常 18%、有時 26%),近年社群網路扮演傳遞新聞的角色已經超越報紙,讀者的新聞來源依序為電視、新聞網站、廣播、社群網路、報紙。

與傳統的新聞媒體相較,社群網路傳遞的新聞,讀者滿意嗎?PEW 調查有62%的人認為社群網路過份控制新聞,55%的人認為社群網路的新聞是很壞的搭配。社群網路的新聞讀者為什麼會有這樣的反應?個人化新聞恐怕是原因。

自從有了網路,新聞媒體就有為讀者量身打造個人化新聞的想法,讓讀者設定喜好項目,然後依設定提供新聞報導,但有人提出這樣讓讀者接觸的範圍縮小,有重要新聞可能錯過。而社群網路卻依循更進一步,依讀者設定的喜好用AI排列新聞的順序,特別是臉書,使得讀者經常收到未經設定的內容感到錯愕。

這當然不稀奇,AI用在生活的偏差被垢病已久,許多演算法的參數,在設計上無意或有意有失公允,PEW的另一份民調也指出,有近六成的人認為電腦程式做的決定,往往會參雜設計人的偏差,臉書的新聞讀者收到的,興許是AI設計人自己喜好的內容。臉書去年為了整頓新聞品質,宣布從可靠的來源選擇新聞供給讀者,但怎麼從可靠的來源選擇什麼新聞是一件困難的事,實施的結果,讓讀者越覺得新聞的搭配雜亂無章。

單向、不平衡報導,被社群網路讀者列為問題之首,53%認為是很大的問題、30%認為是中等問題、13%認為是小問題、4%認為不是問題。其次是不正確的新聞,問題大小程度別是51%、30%、15%、4%。另外有經審核的新聞(35、34、21、9),非理性的討論(35、34、22、8),對記者騷擾(27、30、29、12),暴力、干擾的新聞(20、31、33、16)。

82%的讀者認為社群網路有喜好特定新聞機構的傾向,對不同的新聞機構不同的對待,像是優先、限制、甚至禁止的新聞報導,也因此讀者對選擇社群網路也有偏好,88%的讀者選擇製作引人注目報導的社群網路,84%選擇有很多跟隨者的社群網路,79%選擇有政治立場的社群網路,其餘為成熟的、高報導標準的、以及政治中立的社群網路。

儘管假新聞與不實報導的負面陰影,臉書仍是吸取新聞的最大社群網路,占用戶的73%,其次為推特占用戶的71%,以及Reddit占用戶的62%。其餘為YouTube (38%)、Iinstagram (36%)、Linkedin (31%)、Snapchat (27%)、Tumbir (26%)、WhatsApp (22%)、Twitch (10%)。

PEW告訴了我們社群網路傳遞新聞的詳細資訊,說明了社群網路新聞雖有缺失,讀者仍繼續增加的矛盾現象,也證實了數位環境改變了我們獲取新聞的方式與心態,早飯桌上一邊喝咖啡一邊看報紙的情景即將消失。最新的統計是半數互聯網使用人,從社群網路獲知的消息比傳統新聞媒體發佈的還早,傳統新聞媒體流量增加的57%來自社群網路的轉接。

社群網路的迅速傳播能量,無疑是讓大家愛用的優勢,但新聞閱讀量卻因而減少。數位畫面上下快速捲動,瀏覽到相關的新聞停下來,卻僅讀標題或觀看簡短影視,有統計說一般讀者閱讀新聞不超過15秒鐘(指標題與摘要),影視不超過10秒鐘。

不細讀新聞內容,無疑的助長了假新聞、不實新聞的盛行,假新聞以聳動的標題在贏得更多的「讚」,在大家不詳查內容之下,比真實新聞傳播的更快更廣。MIT社群網路專家Sinan Aral認為,假新聞的傳播比任何真實的資訊更快、更遠、更深入,假政治新聞的效應,更明顯的大於恐怖主義、自然災害、科學、財務的假新聞。

 資深媒體人Nicole Martin說,新聞快速的發展,今天的新聞明天就被遺忘,無數的資訊在我們指尖之下固然是一件好事,但卻值得檢查來源、不立即把標題認作事實。社群網路既然成了我們新的新聞經理人,就看我們如何扮演新的檢查人了。



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