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中國研發AI軟體 診斷兒童呼吸病症準確率95%

中國研發的人工智慧(AI)診斷軟體,診斷感冒、氣喘、甚至腦膜炎等兒童疾病,準確率竟然高過專業醫師,AI對今後各行各業的衝擊,又多了一項。

根據最新一期「自然醫學」刊登的中國研究人員撰寫的報告,這個「診病」軟體會爬梳檢驗報告、診療紀錄,甚至手寫的筆記,準確率與初診醫師可相提並論,甚至超過。

聖地牙哥加州大學研究員張康(Kang Zhang,音譯)說,這個診斷軟體會吸收雜亂無章的資料,也會像醫師一樣,根據「自然語言」判斷病情,解釋並整合所有的醫學資料,包括病人自己的訴苦、病史、血液和影像測試結果,來做判斷;這套軟體很容易就能夠轉換成其他語言,或做其他場合的應用。

把病人個人資料和整個醫學資料庫現有資料做比對,找到某種連結,這是過去統計法和有血有肉的活人醫師忽略掉的一點。

張康和70位團隊成員從廣州一家轉診醫院130萬個兒童就診紀錄,抽取1億筆資料,訓練這個人工智慧「診斷器」,對呼吸系統病症和鼻竇炎的診斷準確率高達95%。

他說,更讓人驚訝的是,較不常見的疾病如嚴重氣喘準確率高達97%,細菌感染腦膜炎和水痘也達93%,單核白血球增多症確診率也有90%。

伯明翰大學工程學教授范德(Duc Pham)說,這個軟體可以幫助醫師加速並更準確診斷病情,改善醫療健保體系,「但不會代替醫師。」

他說,機器學習無法100%保證正確的結果,不管它吸收了多少筆資料,經過多少次「訓練」。

近幾個月,有關人工智慧對檢測疾病產生「革命性」貢獻的報導屢見不鮮,包括診斷發現癌症、基因病變以及阿茲海默症。

上個月,美國研究人員才發表早期發現導致子宮頸癌的病灶的方法,準確率91%,高於體檢發現率69%、或傳統實驗室檢測法71%。



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