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熱愛研發App 田宇澤獲雷傑納隆科學獎

鄭重聲明
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田宇澤與他雷傑納隆科學獎(Regeneron STS)入圍的科研展板。(田宇澤提供) 田宇澤與他雷傑納隆科學獎(Regeneron STS)入圍的科研展板。(田宇澤提供)

就讀麻州Berkshire School的田宇澤(Daniel Tian ) 以一項人工智慧研究獲得今年雷傑納隆科學獎(Regeneron STS)入圍;這篇有關加強自動駕駛汽車和機器人技術的研究報告,去年也被英國機器視覺會議(British Machine Vision Conference)接受,9月時曾受邀與會做報告,並公布在arXiv.org論文網站上。

獲獎研究是田宇澤所做的許多項目之一;他說,之前自己在開發一項應用程式(App)時遇到困難,上網搜尋專家致信請益,獲一名紐約州立大學教授指點,並邀他加入研究團隊;此次獲獎的便是他在一名研究生合作指導下,以四個月做出的科研項目。

他說,人工智能發展中,仍存在機器學習受干擾和誤判的缺失;此研究使用對抗性擾動( adversarial perturbation),發現區域網絡 (RPN)的弱點、許多檢測和區隔算法中常見的瓶頸,並設計降低干擾的算法,提出設計自動駕駛汽車和機器人等技術的對策。

田宇澤在香港出生成長,四年前來美國念高中,在校成績優異,連續兩年獲Berkshire School學者獎,已獲每年僅招50名學生的賓州大學M&I項目錄取,將攻讀商學和電腦雙主修學位。

從小就喜歡程式設計(coding),八歲開始嘗試摸索,用壞好幾台電腦,但獲經商的父親、從事藥理工作的母親全力支持;2015年,他曾創設供全校學生使用的社媒平台和培訓課程、與校方合作創建在線書店、全校師生加入的校園電子遊戲;近兩年還獨自和共同開發多個應用程式,其中為新創公司命名的Lingzini,可在App商店中下載;幫助阿茲海默症病患識別家人友人的穿戴式記憶支持系統AlzHelp,去年獲得賓州大學M&TSI項目「創新獎」;幫助家長實時判斷嬰兒皮膚疹的RashApp,獲得2018年麻州科學博覽會第三名,並已申請專利。

田宇澤還熱愛人像攝影,從家庭旅遊開始,他用相機紀錄世界各地的人物故事,現收在個人照片日記網站上的圖像有1萬張之多,其中多張獲得全美青少年藝術獎。

期盼未來繼續追求自己將科技愛好應用在生活中的夢想;他說,這次入圍所獲的2000元獎學金會投資在自己正在研發的幫助高中生睡眠品質的app研發上。



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